مثل مكتب خدمة العملاء يسأل عن ردود الفعل من العملاء وآفاق لإجراء تحسينات ، والشركات القائمة على شبكة الإنترنت تحتاج إلى أدوات التحليل للوصول إلى عملائها في النقاط التي يحتاجون إلى الوفاء بها.
أنا ، لأحد كمدون ، والاستفادة من أدوات التحليلات في شكل ملفات تعريف الارتباط والبيانات من أدوات التحليلات وقسم التعليق لتحسين المحتوى الخاص بي. يساعدني Analytics على اتخاذ قرارات مستنيرة صديقة للعملاء تساعدني على الاحتفاظ بمشتركي.
حسناً، يكفي عنّي!
Netflix هي خدمة قائمة على العملاء، ولكسب المشتركين والاحتفاظ بهم، يجب عليهم الاستفادة بشكل صحيح من أدوات البيانات والتحليلات المتاحة لاستخدامهم.
في هذه المقالة، سأقدم نسخة مبسطة عن كيفية استخدام Netflix لتحليلات وبيانات للمساعدة في تدفق الأعمال.
ومع ذلك ، قبل أن نغوص في ، خذ لحظة قصيرة لمشاهدة هذا الفيديو لفهم ما تفعله التحليلات لـ Netflix.
لماذا تستخدم أدوات التحليلات؟
حقيقة أن لا أحد يمكن أن يبدو أن مطرقة الثابت بما فيه الكفاية هو أهمية أدوات التحليل. بالنسبة لي ، وأدوات التحليلات تساعد على إحداث فرق بين القرارات الضارة أو القرارات القيمة.
إذا كان لديك صفحة ويب أو موقع على شبكة الإنترنت، كنت متأكدا من أن يكون الزوار والمشتركين. ويقصد بها أن تلعب دورا هاما في عملية اتخاذ القرار الخاص بك للحفاظ عليها.
يمكن أن تجعل آرائهم وتفضيلاتهم التي يتم وضعها في الدومينات الزائر مشتركًا ومشتركًا مروحة.
إن فهم فوائد التحليلات واستخدامها هو ما يجعل Netflix شائعًا جدًا اليوم. وبصرف النظر عن Netflix، تستخدم العديد من الشركات التحليلات وحققت ذروة الود والرضا للعملاء.
باستخدام أداة التحليل المناسبة، يمكنك الحصول على الفوائد التالية.
ذات الصلة: اقرأ التالي كيفية إضافة تحليلات Google القوية والسهلة في WooCommerce هنا
تعرف على أفضل محتوى أداء
هذا العامل هو عدم التفكير! عندما يمكنك تتبع المحتوى الأكثر مشاهدة، يمكنك إنشاء محتويات مشابهة؛ يمكنك استخدامه كإعلان، يمكن أن يكون مقدمة إلى صفحتك وأكثر من ذلك.
باستخدام أدوات التحليل، يمكنك معرفة المحتوى الذي يزدهر بسرعة دون إجراء استبيانات طويلة.
يمكنك أن ترى كيف يجدك زائريك
زوار الموقع يأتون دائما من مجموعة واسعة من المصادر. يأتي بعضها من خلال الإعلانات وروابط الشركات التابعة لها والاشتراكات والمزيد.
معرفة بوضوح من أين يأتي الزوار الخاص بك من يمكن أن تعطيك فكرة عن مكان لجعل المزيد من النفقات وحيث لخفض التكاليف.
قد تسأل، أليس هذا هو أهمية أشكال الملاحظات؟ أريدك أن تفكر مرة أخرى إلى جميع أشكال ردود الفعل التي ملأتها وفكرت في كيفية المجهدة وأعطى ردًا فاتنًا.
باستخدام أداة التحليل، يمكنك ببساطة رؤية هذه البيانات دون مشاحنات من صنع أشكال طويلة وجعل المشتركين أو العملاء تملأ لهم.
يساعدك Analytics في معرفة من هم زوارك
المجتمع كله لديه اختلاف كبير من الناس. هذا التنوع يعني أن الأشخاص الذين يزورون صفحة الويب الخاصة بك قد يكونون من ثقافة مختلفة تمامًا كما أنت أو من سكان سن مختلفين.
في بعض الأحيان ، إذا كنت محظوظًا ، فستحصل على مشاهدين من جميع التركيبات السكانية مثل Netflix. عندما يحدث ذلك، تحتاج إلى توخي الحذر من قيمها، الفئة العمرية، التوجه الجنسي e.t.c.
يساعد Analytics Netflix على الترويج لتوصيات الأفلام استنادًا إلى هذه العوامل ويمكن أن يساعدك أيضًا.
باستخدام أدوات التحليل، بمجرد أن يقبل المستخدم ملفات تعريف الارتباط، يمكنك اكتساب معرفة بالجهاز الذي يستخدمه وتحسين موقعك لتسهيل الوصول إلى جهازك.
تتبع التحويلات
مثل Netflix، يمكنك تتبع التحويلات باستخدام أدوات التحليلات واتخاذ إجراء استنادًا إلى هذه التحويلات.
يساعدك تتبع التحويل في تحليل المدة التي يقضيها المستخدمون في الصفحة، إذا كانوا قد تقدموا إلى الأمام في حالة مغادرتهم، وما الذي جذبهم في المقام الأول، والمزيد.
يساعد هذا التحليل Netflix على تقديم توصيات حول ما يليه في اللعب وما يمكن الترخيص له. بالنسبة إلى نشاطك التجاري، يمكن أن يكون الفرق بين المحتوى الذي تنشره.
هناك العديد من الفوائد من أدوات التحليلات ، ولكننا سوف حفظه لمقالة مخصصة لهذا الموضوع ، واسمحوا لي أن أعرف في التعليقات في نهاية هذه المادة إذا كنت تريد أن ترى ذلك.
أداة تحليلات Netflix: البيانات الضخمة
تعد Netflix واحدة من أكثر شركات الوسائط قيمة في جميع أنحاء العالم نظرًا لارتفاع معدل الاحتفاظ بالعملاء. أيضا ، ليس سرا أن أصول Netflix تحصل على الاهتمام.
✋ Stop worrying about SEO and have me do it for you
PS: Ready to work with the 0.01% of all SEOs worldwide? Click here.
على الرغم من أن Netflix لم تذكر بوضوح أبدًا أنها تستخدم أداة تحليلية وحيدة ، إلا أنني متأكد من أنها تستخدم جميع البيانات المتاحة لها باستخدام تقنيات البيانات الضخمة إلى جانب التحليلات لاكتشاف الأنماط مع عملائها.
أولاً، ما هي البيانات الضخمة؟
تكنولوجيا البيانات الضخمة هي أداة البرمجيات المساعدة التي تصميمها يسمح لها لتحليل واستخراج ومعالجة المعلومات من معقدة، ومجموعات البيانات الكبيرة التي لا يمكن التعامل معها من قبل برامج معالجة البيانات التقليدية.
باختصار، تُنظّم تقنيات البيانات الضخمة البيانات الضخمة. وهناك نوعان رئيسيان من تكنولوجيات البيانات الضخمة: تكنولوجيات البيانات الضخمة التشغيلية وتكنولوجيات البيانات الضخمة التحليلية.
تستخدم Netflix بريستو، و Elasticsearch، و Apache Kafka.
ذات صلة: هل ترغب في معرفة كيف تجني Netflix المال؟ تعرف هنا
كيف تستخدم Netflix التحليلات
تستخدم Netflix، مثلها مثل الشركات الأخرى التي تستخدم التحليلات، التحليلات للحصول على رؤى حول تفضيلات عملائها لتحسين البيانات من أجل تقديم منتجات أفضل. باستخدام التحليلات، يمكن لـ Netflix الحصول على البيانات الكمية اللازمة لاتخاذ القرارات التي يتم إعلامها وتحسين خدماتها.
ووفقًا لصحيفة نيويورك تايمز، فإن Netflix لديها ما يصل إلى 182.8 مليون مشترك حول العالم.
ويتوزع هؤلاء المشتركون في 190 بلداً في كل قارة من العالم. وجود هذه قاعدة كبيرة من العملاء يثير الحاجة إلى طرح الأفلام، والبرامج التلفزيونية محددة لكل منطقة للحفاظ على عملائها سعيدة.
نظرًا لضخم عدد مستخدميها ، فإن Netflix يمكنها الوصول إلى الكثير من البيانات ، ومع هذه البيانات ، يمكنهم ضمان رضا عملائها على المدى الطويل. أهم جزء من الوصول إلى البيانات الخاصة بهم هو حقيقة أنهم شركة قائمة على الإنترنت ، لذلك لديهم إمكانية الوصول العملي المفتوح إلى المعلومات.
مثال على استخدام Netflix للتحليلات هو عند مشاهدة سلسلة ، يلاحظون إلى أي مدى يذهب كل مستخدم مع كل برنامج تلفزيوني. يسألون أسئلة مثل:
- كم عدد المستخدمين الذين بدأوا حلقة؟
- هل راقبوا جميعاً حتى النهاية؟
- بالنسبة لأولئك الذين لم يكملوها، هل كان هناك مكان شائع حيث توقفوا؟
- ماذا شاهدوا بعد ذلك؟
- ما هو الفاصل الزمني بين مشاهدة كل حلقة التالية؟
اعتمادا على النسبة المئوية لكل سؤال، وسوف تحقق ما إذا كان برنامج تلفزيوني يستحق الاستمرار أم لا. ومع ذلك ، أكثر من ذلك ، تتبع Netflix "الأحداث" التالية:
- توقف المستخدم مؤقتاً، وإرجاعه، وإعادة التوجيه السريع
- أيام Netflix المفضلة لديك – أيام الأسبوع أو عطلات نهاية الأسبوع
- المكان (على وجه التحديد الرمز البريدي)، التاريخ والوقت الذي تشاهده
- ما هو الجهاز الذي تستخدمه للأفلام والمسلسلات لكل مستخدم للحساب— للأطفال وحسابك العادي وملفات التعريف الأخرى
- عندما تتوقف وتغادر، إذا كنت أو عندما أعود
- عمليات البحث والاستعراض والتمرير والتصنيفات
- مشهد الفيلم
- عندما تبدأ الاعتمادات المتداول وما تشاهد بعد ذلك (وهذا هو السبب في أنها تلعب تلقائيا الحلقة القادمة لسلسلة أو إعطاء توصيات من فيلم)
خوارزمية التوصيات
عند التسجيل للحصول على حساب Netflix، يُطلب منك تقييم اهتمامك بالأفلام أو الأفلام المحددة التي شاهدتها. ستساعد هذه المعلومات المستخدمين الجدد على معرفة ما يحبونه، حتى تتمكن Netflix من الاحتفاظ بمشاهدة Netflix لفترة طويلة.
الخطوة الرئيسية للعلاقات العامة وراء هذه الخوارزمية هو أنه بمجرد أن لا تجد عرض جديد لمشاهدة، كنت من المرجح أن إلغاء الاشتراك الخاص بك. لذلك ، تحتاج Netflix إلى ضمان دقة خوارزمياتها لتجنب فقدان مستخدميها في مواقع الويب الأخرى. تحقق هنا للحصول على وصف أكثر تفصيلاً للخوارزميات.
كما أنها تستخدم نظام تصنيف الإبهام لأعلى أو لأسفل بدلاً من نظام التصنيف القياسي من فئة الخمس نجوم. بدأ نظام تصنيف الإبهام في أبريل 2017 لأن فريق المنتج أكد الاستخدام المبسط لهذا النظام. فيما يلي مثال على عرض حصلت Netflix على حقوقه استنادًا إلى الخوارزمية.
بيت البطاقات
حصلت Netflix على حقوق إصدار الولايات المتحدة من "بيت البطاقات" في عام 2011. بعض العوامل التي أخذتها Netflix في الاعتبار عند شراء حقوق بيت البطاقات كانت:
- أكمل العديد من المستخدمين الأفلام التي أخرجها ديفيد فينشر من البداية إلى النهاية
- النسخة البريطانية من "بيت البطاقات" لقيت استحساناً
- كما شاهد الأشخاص الذين شاهدوا النسخة البريطانية أفلامًا من إخراج ديفيد فينشر وكيفن سبيسي فيلمز.
الضوء الأخضر
هذه العوامل الثلاثة ، مجتمعة ، كان عدد كبير من مستخدمي Netflix. إذا لم يكن كذلك ، "بيت من بطاقات" كان لديه منزل مختلف.
استنادا إلى ستيف سواسي ، نائب الرئيس للاتصالات للشركات ، لا يستند نجاح العرض بالكامل على أعضاء فريق العمل والمخرجين ، ولكن أيضًا على تفضيل المستهلكين لهذا النوع ، وأعضاء فريق التمثيل والنجوم ، والمخرج ، والأفلام المماثلة.
وفيما يتعلق بالحقائق التي يتقاسمها سواسي، لم تكن المسألة مسألة "إذا" سيستثمرون، بل بـ "كم" كانوا على استعداد للاستثمار في "بيت البطاقات". كانوا على استعداد لوضع مائة مليون دولار في ذلك.
بعد الضوء الأخضر
بعد إنفاق الملايين على "بيت البطاقات"، أصبحت Netflix مسؤولة جزئيًا عن الترويج للعرض. كونها بيانات وموجهة للمستخدم ، قررت Netflix تقديم مقطورات مخصصة.
عادة، كل عرض لديه العديد من المقطورات، ولكن ليس كل اهتمام لك لمشاهدة الفيلم أو المعرض. ما فعلته Netflix هو إنشاء نسخة مختلفة من المقطورة لمختلف الجماهير استنادًا إلى تاريخ المشاهدة.
لذا، إذا كنت مشاهدة الأفلام تحت عنوان الإناث، وأنها سوف تظهر لك أجزاء حيث ظهرت الإناث. إذا كنت تحب أفلام كيفن سبيسي، سترى مقطورة تركزت حوله.
لم يؤكد الموسم الأول من "بيت البطاقات" نجاحه ولكن المسار الذي كان عليه. لكل برنامج تلفزيوني، هناك فرصة 35٪ أنها ستنجح و 75٪ فرصة أنه لن.
عندما كان "بيت البطاقات" على Netflix ، كان لديهم المزيد من المشتركين وبعضهم لم يلغي اشتراكهم بسبب ذلك.
قرار الترخيص
كما هو الحال مع البث ، لا تختار Netflix فقط أي فيلم للترخيص. ترخيص فيلم مكلف ، ولا يمكنهم ترخيص كل فيلم صدر حديثًا.
كما أنها تطبق تحليلات على هذا القرار على أساس عدد العملاء الذين يعرضون العرض. وهذا يعني أنه كلما شاهدت عرضًا تحبه أكثر ، كلما زاد احتمال الاستمرارية وعرض المحتوى ذي الصلة.
وهناك عامل رائع في اختيارهم للأفلام لترخيص هو دراسات موقع القرصنة.
الشركات الكبرى الأخرى التي تستخدم التحليلات
وبصرف النظر عن Netflix، تستخدم العديد من الشركات أدوات التحليل لتحسين وصولها وكسب رضا العملاء.
أنا لست مستبعدا من الشركات أو المواقع التي تستخدم التحليلات. أداة التحليلات الأكثر شعبية المستخدمة من قبل الناس الذين لديهم صفحات الويب هي تحليلات جوجل.
كما يمكنني الاستفادة من تحليلات جوجل لتحسين المحتوى الخاص بي. وتشمل بعض الشركات الكبرى الأخرى التي تستخدم أدوات التحليلات ما يلي:
- اوبر
- Airbnb
- جوجل
- سبوتيفي
- Microsoft
- انتل
- باركليز
- فيسبوك
- دومينوز بيتزا
- المكثف
- تويتر
- ياهو
- الامازون
- اوراكل
- سيسكو
- بنك أوف أمريكا
- موقع إي باي
- فيريزون اللاسلكية
- بأي بال
- الأعمال من الداخل
ليس من المستغرب ، والقائمة تطول!
ويرجع طول القائمة إلى الفوائد الهائلة لأدوات التحليل.
في الختام
استنادا إلى مقالتي، كنت قد رأيت أن Netflix يستخدم تحليلات لتحديد ما لعرض، والمقطورات الفيلم شخصية، ما يوصي لكل شاشة، ما لترخيص، وأكثر من ذلك بكثير.
بالنسبة لـ Netflix ، فإن التحليلات هي أداة لتغيير قواعد اللعبة للحفاظ على سعادة العملاء والحفاظ على جانبهم الاقتصادي.
إذا كنت تتمتع هذه المادة ، سأكون سعيدا لمعرفة في قسم التعليق ، ويرجى حصة حتى أتمكن من الاستفادة أيضا من التحليلات لتحقيق لكم أفضل محتوى.
للحصول على مقالات أكثر إثارة حول التحليلات والأعمال ، راجع هذه المقالات :
