Come il service desk del cliente chiede feedback dai clienti e dai potenziali clienti per apportare miglioramenti, le aziende basate sul web hanno bisogno di strumenti di analisi per raggiungere i loro clienti nei punti di cui hanno bisogno.
Io, per esempio come blogger, faccio uso di strumenti di analisi sotto forma di cookie e dati dagli strumenti di analisi e sezione commenti per migliorare i miei contenuti. Analytics mi aiuta a prendere decisioni informate a misura di cliente che mi aiutano a mantenere i miei abbonati.
Beh, basta con me!
Netflix è un servizio basato sui clienti e, per ottenere e fidelizzare gli abbonati, deve sfruttare correttamente i dati e gli strumenti di analisi disponibili per il loro utilizzo.
In questo articolo, ti darò una versione semplificata di come Netflix utilizza Analytics e dati per aiutare il flusso di business.
Tuttavia, prima di tuffarsi, prenditi un breve momento per guardare questo video per capire cosa fa l'analisi per Netflix.
Perché utilizzare gli strumenti di analisi?
Un fatto che nessuno può sembrare a martellare abbastanza duro è l'importanza di strumenti di analisi. Per me, gli strumenti di analisi aiutano a fare la differenza tra decisioni dannose o decisioni preziose.
Se hai una pagina web o un sito web, sei sicuro di avere visitatori e abbonati. Essi hanno lo scopo di svolgere un ruolo significativo nel processo decisionale per tenerli.
Le loro opinioni e preferenze essere presi in considerazione può rendere un visitatore un abbonato e un abbonato un fan.
Comprendere i vantaggi dell'analisi e del suo utilizzo è ciò che rende Netflix molto popolare oggi. Oltre a Netflix, molte aziende utilizzano l'analisi e hanno raggiunto l'altezza della cordialità e della soddisfazione dei clienti.
Con il giusto strumento di analisi, è possibile ottenere i seguenti vantaggi.
Rilevante: Leggi qui come aggiungere potenti e facili analisi di Google in WooCommerce
Conosci i tuoi contenuti con le migliori prestazioni
Questo fattore è un gioco da ragazzi! Quando è possibile tenere traccia dei contenuti più visti, è possibile creare contenuti simili; puoi usarlo come annuncio, può essere l'introduzione alla tua pagina e altro ancora.
Con gli strumenti di analisi, puoi sapere rapidamente quali contenuti prosperano di più senza fare lunghi questionari.
Puoi vedere come i tuoi visitatori ti trovano
I visitatori del sito provengono sempre da un'ampia varietà di fonti. Alcuni vengono attraverso annunci, link di affiliazione, abbonamenti, e altro ancora.
Sapere chiaramente da dove provengono i tuoi visitatori puoi darti un'idea di dove fare più spese e dove tagliare i costi.
Si può chiedere, non è che l'importanza dei moduli di feedback? Voglio che ripensiate tutti i moduli di feedback che avete compilato e pensate a quanto sia stato stressante e abbia dato una risposta timida.
Con uno strumento di analisi, puoi semplicemente vedere questi dati senza il fastidio di creare moduli lunghi e far compilare i tuoi abbonati o clienti.
L'analisi ti aiuta a sapere chi sono i tuoi visitatori
L'intera società ha una notevole variazione delle persone. Questa varietà significa che le persone che visitano la tua pagina web possono proavere da una cultura completamente diversa come voi o un'età demografica diversa.
A volte, se sei fortunato, otterrai spettatori da tutti i dati demografici come Netflix. Quando ciò accade, è necessario essere cauti dei loro valori, fascia di età, orientamento sessuale e.t.c.
Analytics aiuta Netflix a promuovere i consigli sui film in base a questi fattori e può anche aiutarti.
Con gli strumenti di analisi, una volta che l'utente accetta i cookie, è possibile acquisire conoscenza del dispositivo che utilizzano e ottimizzare il sito per un accesso più facile sul proprio dispositivo.
Tenere traccia delle conversioni
Come Netflix, puoi monitorare le conversioni con i tuoi strumenti di analisi e intraprendere azioni in base a queste conversioni.
Il monitoraggio delle conversioni ti aiuta ad analizzare quanto tempo gli utenti trascorrono su una pagina, se o quando si spostano in avanti se lasciano, cosa li ha attirati in primo luogo e altro ancora.
Questa analisi aiuta Netflix a formulare consigli su ciò che verrà riprodotto e su cosa concedere in licenza. Per la tua attività, può essere la differenza tra quali contenuti pubblichi.
Ci sono molti vantaggi di strumenti di analisi, ma lo salveremo per un articolo dedicato all'argomento, fatemi sapere nei commenti alla fine di questo articolo, se volete vedere che.
Strumento di analisi di Netflix: Big Data
Netflix è una delle aziende di media più apprezzate al mondo grazie al suo alto tasso di fidelizzazione dei clienti. Inoltre, non è un segreto che gli originali Netflix ottengono abbastanza l'attenzione.
✋ Stop worrying about SEO and have me do it for you
PS: Ready to work with the 0.01% of all SEOs worldwide? Click here.
Anche se Netflix non ha mai dichiarato chiaramente che utilizzano un unico strumento di analisi, sono sicuro che fanno buon uso di tutti i dati a loro disposizione con le tecnologie di Big Data insieme all'analisi per scoprire i modelli con i loro clienti.
Prima di tutto, che cosa sono i big data?
La tecnologia dei Big Data è uno strumento di utilità software il cui design gli consente di analizzare, estrarre ed elaborare informazioni da complessi set di dati di grandi dimensioni che non possono essere gestiti dal software di elaborazione dati tradizionale.
In poche parole, le tecnologie dei Big Data organizzano i Big Data. Esistono due tipi principali di tecnologie per i Big Data: le tecnologie operative per i Big Data e le tecnologie dei Big Data analitici.
Netflix utilizza Presto, Elasticsearch e Apache Kafka.
Rilevante: Curioso di sapere come Netflix fa soldi? Scoprilo qui
Come Netflix utilizza Analytics
Come altre aziende che utilizzano l'analisi, Netflix utilizza l'analisi per ottenere informazioni dettagliate sulle preferenze dei clienti per ottimizzare i dati per una migliore distribuzione dei prodotti. Con l'analisi, Netflix può ottenere dati quantitativi necessari per prendere decisioni che siano informate e migliorare i propri servizi.
Secondo il New York Times, Netflix ha fino a 182,8 milioni di abbonati in tutto il mondo.
Questi abbonati sono distribuiti in 190 paesi in tutti i continenti del mondo. Avere questa vasta base di clienti aumenta la necessità di mettere su film, e spettacoli televisivi specifici per ogni regione per mantenere i suoi clienti felici.
A causa della loro vasta popolazione di utenti, Netflix ha accesso a molti dati, e con questi dati, possono garantire che i loro clienti siano soddisfatti a lungo termine. La parte più significativa dell'accesso ai dati è il fatto che si tratta di una società basata su Internet, quindi hanno accesso pratico alle informazioni.
Un esempio dell'uso dell'analisi da parte di Netflix è quando guardi una serie, osservano fino a che punto ogni utente va con ogni programma tv. Fanno domande come:
- Quanti utenti hanno iniziato un episodio?
- Hanno guardato tutti fino alla fine?
- Per coloro che non l'hanno completata, c'era un luogo comune dove si fermavano?
- Cosa hanno guardato dopo?
- Qual è stato l'intervallo di tempo tra la visione di ogni episodio successivo?
A seconda della percentuale per domanda, controlleranno se uno show televisivo vale la pena continuare o meno. Tuttavia, più di questo, Netflix prende traccia dei seguenti "eventi":
- Le pause, i riavvolgimenti e gli avanzamenti rapidi di un utente
- I tuoi giorni Netflix preferiti, specifici nei giorni feriali o nei fine settimana
- Il luogo (in particolare il codice postale), la data e l'ora in cui si guarda
- Quale dispositivo usi per film, serie, per ogni utente dell'account per i bambini, il tuo account normale e altri profili
- Quando si mette in pausa e si lascia, se o quando si torna
- Ricerche, esplorazione, scorrimento e classificazioni
- Gli scenari del film
- Quando i crediti iniziano a rotolare e ciò che si guarda dopo che (questo è il motivo per cui riproducono automaticamente l'episodio successivo per la serie o dare raccomandazioni di un film)
L'algoritmo per le raccomandazioni
Quando ti registri per un account Netflix, ti viene chiesto di valutare il tuo interesse per specifici generi cinematografici o film che hai visto. Queste informazioni aiuteranno i nuovi utenti a vedere ciò che vogliono, in modo che Netflix possa continuare a guardare Netflix per molto tempo.
La mossa PR principale dietro questo algoritmo è che una volta che non è possibile trovare un nuovo spettacolo da guardare, si rischia di annullare l'abbonamento. Quindi, Netflix deve garantire l'accuratezza dei loro algoritmi per evitare di perdere i suoi utenti ad altri siti web. Controllare qui per una descrizione più dettagliata degli algoritmi.
Usano anche un sistema di classificazione con i pollici verso l'alto o verso il basso rispetto al sistema di classificazione standard a cinque stelle. Il sistema di valutazione dei pollici è iniziato nell'aprile 2017 perché il team del prodotto ha confermato l'uso semplificato di questo sistema. Di seguito è riportato un esempio di uno spettacolo di cui Netflix ha ottenuto i diritti basati sull'algoritmo.
Casa delle Carte
Netflix ha guadagnato i diritti per la versione statunitense di "House of Cards" nel 2011. Alcuni dei fattori che Netflix ha preso in considerazione quando i diritti di acquisto per la casa delle carte sono stati:
- Molti utenti hanno completato film diretti da David Fincher dall'inizio alla fine
- La versione britannica di "House of Cards" è stata ben accolta
- Le persone che hanno visto la versione britannica hanno visto anche film diretti da David Fincher e Kevin Spacey Movies.
La luce verde
Questi tre fattori, combinati, avevano una grande popolazione di utenti Netflix. In caso contrario, "Casa delle carte" avrebbe avuto una casa diversa.
Basato su Steve Swasey, il loro VP of Corporate Communications, il successo di uno show non si basa interamente sui membri del cast e sui registi, ma anche sulla preferenza dei consumatori per un genere, membri del cast e stelle, un regista e film simili.
Per quanto riguarda i fatti condivisi da Swasey, non si trattava di "Se" investiranno, ma di "quanto" erano disposti a investire in "Casa delle carte". Erano disposti a metterci cento milioni di dollari.
Dopo la luce verde
Dopo aver speso così tanti milioni per "House of Cards", Netflix è diventato in parte responsabile della promozione dello spettacolo. Essendo dati e orientati all'utente, Netflix ha deciso di creare trailer personalizzati.
Di solito, ogni spettacolo ha diversi trailer, ma non tutti ti interessano guardare il film o lo spettacolo. Quello che Netflix ha fatto è stato creare una versione diversa del trailer per diversi segmenti di pubblico in base alla loro cronologia di visualizzazione.
Quindi, se guardi film a tema femminile, ti mostreranno le parti in cui le femmine sono state presentate. Se ti piacciono i film di Kevin Spacey, vedrai una roulotte centrata intorno a lui.
La prima stagione di "House of Cards" non ha confermato il suo successo, ma il percorso che è stato su. Per ogni programma televisivo, c'è una probabilità del 35% che abbia successo e una probabilità del 75% che non lo farebbe.
Quando "House of Cards" era su Netflix, avevano più abbonati e alcuni che non hanno annullato il loro abbonamento a causa di esso.
La decisione di licenza
Come con lo streaming, Netflix non si limita a scegliere qualsiasi film per la licenza. La licenza di un film è costosa e non possono semplicemente concedere in licenza ogni film appena rilasciato.
Applicano anche l'analisi a questa decisione in base al numero di clienti che visualizzano uno spettacolo. Ciò significa che più guardi uno spettacolo che ami, maggiore è la probabilità di continuità e di mostrare contenuti correlati.
Un fattore affascinante nella loro scelta di film per la licenza è studi sito di pirateria.
Altre grandi aziende che utilizzano Analytics
Oltre a Netflix, molte aziende utilizzano strumenti di analisi per migliorare la loro portata e guadagnare la soddisfazione dei clienti.
Non sono escluso dalle aziende o dai siti che utilizzano l'analisi. Lo strumento di analisi più popolare utilizzato da persone che hanno pagine web è Google Analytics.
Faccio anche uso di Google Analytics per migliorare i miei contenuti. Alcune altre grandi aziende che utilizzano strumenti di analisi includono:
- Uber
- Airbnb
- Spotify
- Microsoft
- Intel
- Barclays
- Pizza Dominos
- Infocus
- Yahoo
- Amazon
- Oracle
- Cisco
- Banca d'America
- Ebay
- Verizon wireless
- Paypal
- Insider aziendali
Non c'è da stupirsi che la lista continua!
La lunghezza dell'elenco è dovuta principalmente ai grandi vantaggi degli strumenti di analisi.
Per concludere
Sulla base del mio articolo, hai visto che Netflix utilizza l'analisi per determinare cosa mostrare, trailer di film personalizzati, cosa consigliare per schermo, cosa concedere in licenza e molto altro ancora.
Per Netflix, l'analisi è un punto di svolta per mantenere i clienti felici e mantenere il loro lato economico.
Se ti è piaciuto questo articolo, sarei felice di sapere nella sezione commenti, e si prega di condividere in modo che io possa anche utilizzare l'analisi per portare i migliori contenuti.
Per articoli più interessanti su Analytics e Business, dai un'occhiata a questi articoli:
