Как служба обслуживания клиентов просит обратной связи от клиентов и перспективы, чтобы сделать улучшения, веб-компании нуждаются в аналитических инструментов для достижения своих клиентов в точках они должны быть выполнены.
Я, например, как блоггер, использовать инструменты аналитики в виде файлов cookie и данных из аналитики инструментов и комментарий разделе для улучшения моего содержания. Аналитика помогает мне принимать обоснованные решения, связанные с клиентами, которые помогают мне удерживать подписчиков.
Ну, хватит обо мне!
Netflix является клиентом на основе службы, и для получения и удержания абонентов, они должны должным образом использовать данные и аналитики инструменты, доступные для их использования.
В этой статье я дам упрощенную версию того, как Netflix использует Analytics и данные, чтобы помочь потоку бизнеса.
Однако, прежде чем мы ныряем в, воспользоваться кратким моментом, чтобы посмотреть это видео для понимания того, что аналитика делает для Netflix.
Зачем использовать инструменты аналитики?
Тот факт, что никто не может показаться, молоток достаточно трудно важность аналитики инструментов. Для меня, аналитики инструменты помогают сделать разницу между вредными решениями или ценные решения.
Если у вас есть веб-страница или веб-сайт, вы уверены, что посетители и подписчики. Они призваны играть важную роль в процессе принятия решений, чтобы сохранить их.
Их мнения и предпочтения учитываются может сделать посетителя абонента и абонента вентилятора.
Понимание преимуществ аналитики и его использования является то, что делает Netflix очень популярным сегодня. Помимо Netflix, многие компании используют аналитику и достигли высоты дружелюбия и удовлетворенности клиентов.
С помощью правильного инструмента аналитики вы можете получить следующие преимущества.
Соответствующие: Читайте далее, как добавить мощный и простой Google аналитики в WooCommerce здесь
Знайте свой лучший исполнительский контент
Этот фактор не головной боли с собой! Когда вы можете отслеживать наиболее просматриваемый контент, вы можете сделать аналогичное содержимое; Вы можете использовать его в качестве рекламы, это может быть введение в вашу страницу и многое другое.
С помощью инструментов аналитики вы можете быстро узнать, какое содержимое процветает больше всего, не делая длинных вопросников.
Вы можете увидеть, как ваши посетители находят вас
Посетители сайта всегда приходят из самых разных источников. Некоторые приходят через рекламу, партнерские ссылки, подписки, и многое другое.
Зная четко, где ваши посетители из может дать вам представление о том, где сделать больше расходов и где сократить расходы.
Вы можете спросить, не является ли это важность форм обратной связи? Я хочу, чтобы вы вспомнили все формы обратной связи, которые вы заполнили, и подумали о том, насколько это было стрессом, и дали половинчатый ответ.
С помощью инструмента аналитики, вы можете просто увидеть эти данные без хлопот сделать длинные формы и сделать ваши абоненты или клиенты заполнить их.
Аналитика помогает вам знать, кто ваши посетители
Все общество имеет значительные различия между людьми. Это разнообразие означает, что люди, посещающие вашу веб-страницу может быть из совершенно другой культуры, как вы или другой возраст демографических.
Иногда, если вам повезет, вы получите зрителей из всех демографических как Netflix. Когда это произойдет, вы должны быть осторожны с их значениями, возрастной диапазон, сексуальная ориентация e.t.c.
Аналитика помогает Netflix продвигать рекомендации по фильмам, основанные на этих факторах, и может помочь вам также.
С помощью инструментов аналитики, как только пользователь принимает файлы cookie, вы можете получить знания о устройстве, которое они используют, и оптимизировать ваш сайт для облегчения доступа на их устройстве.
Преобразования отслеживания
Как и Netflix, вы можете отслеживать конверсии с помощью инструментов аналитики и принимать меры на основе этих конверсий.
Отслеживание конверсий поможет вам проанализировать, сколько времени пользователи проводят на странице, если или когда они продвигаются вперед, если они уходят, что привлекло их в первую очередь, и многое другое.
Этот анализ помогает Netflix давать рекомендации о том, что дальше играть и что лицензировать. Для вашего бизнеса, это может быть разница между тем, что содержание вы публикуете.
Есть много преимуществ аналитики инструментов, но мы сохраним его для статьи, посвященной этой теме, дайте мне знать в комментариях в конце этой статьи, если вы хотите увидеть это.
Инструмент аналитики Netflix: большие данные

Netflix является одним из самых ценных медиа-компаний во всем мире из-за его высокий уровень удержания клиентов. Кроме того, не секрет, что Netflix оригиналы получить довольно внимание.
✋ Stop worrying about SEO and have me do it for you

PS: Ready to work with the 0.01% of all SEOs worldwide? Click here.
Хотя Netflix никогда четко не заявил, что они используют единственный инструмент аналитики, я уверен, что они эффективно использовать все данные, доступные для них с большими технологиями данных наряду с аналитикой, чтобы обнаружить закономерности со своими клиентами.
Прежде всего, что такое большие данные?
Технология больших данных — это инструмент, разработанный программным обеспечением, дизайн которого позволяет анализировать, извлекать и обрабатывать информацию из сложных больших наборов данных, которые не могут быть решены традиционным программным обеспечением для обработки данных.
В двух словах, технологии больших данных организуют большие данные. Существует два основных типа технологий больших данных: операционные технологии больших данных и аналитические технологии больших данных.
Netflix использует Presto, Elasticsearch и Apache Kafka.
Соответствующие: Любопытно знать, как Netflix делает деньги? Узнайте здесь
Как Netflix использует аналитику
Как и другие компании, использующие аналитику, Netflix использует аналитику, чтобы получить представление о предпочтениях своих клиентов для оптимизации данных для лучшей доставки продукта. С помощью аналитики Netflix может получать количественные данные, необходимые для принятия решений, которые информируются, и улучшать свои услуги.
По данным New York Times, Netflix имеет до 182,8 миллионов подписчиков по всему миру.
Эти абоненты распространяются в 190 странах по всему континенту мира. Наличие этой большой клиентской базы повышает необходимость мириться фильмы, и ТВ-шоу, характерные для каждого региона, чтобы держать своих клиентов счастливыми.
Из-за их огромной популяции пользователей, Netflix имеет доступ к большому объему данных, и с этим данным, они могут обеспечить их клиентов удовлетворены в долгосрочной перспективе. Наиболее значительной частью их доступа к данным является тот факт, что они являются интернет-компанией, поэтому они имеют открытый практический доступ к информации.
Пример использования Netflix аналитики, когда вы смотрите серию, они наблюдают, как далеко каждый пользователь идет с каждым ТВ-шоу. Они задают такие вопросы, как:
- Сколько пользователей начали эпизод?
- Они все смотрели до конца?
- Для тех, кто не завершил его, было ли общее место, где они остановились?
- Что они смотрели дальше?
- Каков был временной интервал между просмотром каждого следующего эпизода?
В зависимости от процента за вопрос, они будут проверять, если ТВ-шоу стоит продолжения или нет. Тем не менее, более того, Netflix принимает трек следующих "событий":
- Паузы пользователя, перемотки назад и быстрые форварды
- Ваши предпочтительные дни Netflix-специфические будние дни или выходные дни
- Место (в частности, почтовый индекс), дата и время, которое вы смотрите
- Какое устройство вы используете для фильмов, сериалов, для каждого пользователя учетной записи – для детей, вашей обычной учетной записи и других профилей
- Когда вы делаете паузу и уходите, если или когда вы вернетесь
- Поиск, просмотр, прокрутка и рейтинги
- Декорации фильма
- Когда кредиты начинают прокатки и что вы смотрите после этого (именно поэтому они автоматически играть в следующем эпизоде для серии или дать рекомендации фильма)
Алгоритм для рекомендаций
При регистрации на учетную запись Netflix, вас просят оценить ваш интерес к конкретным жанрам фильмов или фильмов, которые вы видели. Эта информация поможет новым пользователям увидеть, что им нравится, так что Netflix может держать их смотреть Netflix в течение длительного времени.
Основной PR двигаться за этот алгоритм является то, что как только вы не можете найти новое шоу, чтобы посмотреть, вы, вероятно, отменить подписку. Таким образом, Netflix необходимо обеспечить точность своих алгоритмов, чтобы избежать потери своих пользователей на другие веб-сайты. Проверьте здесь более подробное описание алгоритмов.
Они также используют большие пальцы вверх или вниз рейтинговой системы, в отличие от стандартной пятизвездочной рейтинговой системы. Система оценки больших пальцев началась в апреле 2017 года, потому что их команда продуктов подтвердила упрощенное использование этой системы. Ниже приведен пример шоу, из которого Netflix получил права на основе алгоритма.
Карточный домик

Netflix получил права на американскую версию «Карточного домика» в 2011 году. Некоторые из факторов, Которые Netflix учитывали при покупке прав на карточный домик, были:
- Многие пользователи завершили фильмы режиссера Дэвида Финчера от начала до конца
- Британская версия "Карточного домика" была хорошо принята
- Люди, которые смотрели британскую версию, также смотрели фильмы режиссеров Дэвида Финчера и Кевина Спейси.
Зеленый свет
Эти три фактора, в сочетании, имели большое количество пользователей Netflix. Если бы не было, "Карточный домик" был бы другой дом.
Основываясь на Стив Swasey, их вице-президент по корпоративным коммуникациям, успех шоу не полностью основан на актеров и режиссеров, но и на потребительские предпочтения жанра, актеров и звезд, режиссер, и аналогичные фильмы.
Что касается фактов, разделяемых Swasey, это был не вопрос "Если" они будут инвестировать, но о том, "сколько" они были готовы инвестировать в "Карточный домик". Они были готовы вложить в него сто миллионов долларов.
После Зеленого света
Потратив так много миллионов на "Карточный домик", Netflix стал частично ответственным за продвижение шоу. Будучи данными и ориентированным на пользователя, Netflix решил сделать персонализированные трейлеры.
Как правило, каждое шоу имеет несколько трейлеров, но не все вас интересуют, чтобы посмотреть фильм или шоу. То, что Netflix сделал, это сделал другую версию трейлера для разных аудиторий на основе их истории просмотра.
Таким образом, если вы посмотрите женские тематические фильмы, они покажут вам части, где женщины были показаны. Если вам нравятся фильмы Кевина Спейси, вы увидите трейлер вокруг него.
Первый сезон «Карточного домика» не подтвердил его успех, но путь, по которому он шел. Для каждого ТВ-шоу, есть 35% вероятность того, что это удастся и 75% вероятность того, что он не будет.
Когда "Карточный домик" был на Netflix, у них было больше подписчиков, а некоторые, которые не отменили свою подписку из-за этого.
Решение о лицензировании
Как и в случае с потоковой передачей, Netflix не просто выбирает любой фильм для лицензирования. Лицензирование фильма стоит дорого, и они не могут просто лицензии каждый недавно выпущенный фильм.
Они также применяют аналитику к этому решению в зависимости от того, сколько клиентов просматривают шоу. Это означает, что чем больше вы смотрите шоу вы любите, тем больше вероятность преемственности и показ связанных содержание.
Увлекательный фактор в их выборе фильмов на лицензию является пиратство исследования сайта.
Другие крупные компании, использующие аналитику

Помимо Netflix, многие компании используют инструменты аналитики, чтобы улучшить свой охват и заработать удовлетворенность клиентов.
Я не исключаю из компаний или сайтов, которые используют аналитику. Самый популярный инструмент аналитики, используемый людьми, которые веб-страниц Google аналитики.
Я также использовать Google аналитики для улучшения моего содержания. Некоторые другие крупные компании, использующие инструменты аналитики, включают:
- Класса "Убер"
- Airbnb
- Spotify
- Microsoft
- Intel
- Barclays
- Домино пицца
- Infocus
- Yahoo
- Amazon
- Oracle
- Cisco
- Бэнк оф Америка
- Ebay
- Verizon беспроводной
- PayPal
- Бизнес Инсайдерская
Неудивительно, что этот список можно далее!
Длина списка в основном из-за огромных преимуществ инструментов аналитики.
В заключение
Основываясь на моей статье, вы видели, что Netflix использует аналитику, чтобы определить, что показать, персонализированные трейлеры фильмов, что рекомендовать на экране, что лицензировать, и многое другое.
Для Netflix, аналитика игра-чейнджер, чтобы держать клиентов счастливыми и поддерживать их экономическую сторону.
Если вам понравилась эта статья, я был бы рад узнать, в разделе комментариев, и, пожалуйста, поделитесь так, что я могу также использовать аналитику, чтобы принести вам лучшее содержание.
Для более интересных статей по аналитике и бизнесу, проверить эти статьи: