与客户服务台要求客户和潜在客户提供反馈以进行改进一样，基于 Web 的公司需要分析工具，才能在需要满足的点接触客户。
例如，作为博客作者，我利用分析工具的形式使用 Cookie 和分析工具和评论部分的数据来改进我的内容。分析帮助我做出明智的客户友好型决策，帮助我留住订阅者。
嗯，我已经够多了！
Netflix 是一项基于客户的服务，为了获得和留住订阅者，他们需要正确利用可供其使用的数据和分析工具。
在这篇文章中，我将给出一个简化版本的Netflix如何使用分析和数据来帮助业务流。
但是，在我们深入了解之前，请花一小会儿观看此视频，了解分析对 Netflix 的用向。
为什么要使用分析工具？
分析工具的重要性是，似乎没有人能够足够努力。对我来说，分析工具有助于区分有害决策或有价值的决策。
如果您有网页或网站，您肯定会有访问者和订阅者。它们旨在在你的决策过程中发挥重要作用，以保持它们。
他们的意见和偏好被考虑在一起可以使访问者成为订户，而订户是粉丝。
了解分析的好处并使用它是 Netflix 在今天非常受欢迎的。除了 Netflix 之外，许多公司都使用分析，并达到了客户友好和满意的高度。
借助正确的分析工具，您可以获得以下优势。
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了解最佳表现内容
这个因素是没有头脑的！当您可以跟踪查看次数最多的内容时，可以制作类似的内容;你可以用它作为你的广告，它可以是你的页面介绍和更多。
借助分析工具，您可以快速了解哪些内容最兴旺，而无需进行长时间的调查问卷。
您可以看到您的访客如何找到您
网站访问者总是来自各种各样的来源。有些通过广告、联盟链接、订阅等来。
清楚地了解您的访客来自哪里，可以让您了解在哪里支付更多费用以及在哪里削减成本。
你可能会问，这不是反馈表的重要性吗？我希望你回想你填写的所有反馈表，想想它是多么紧张，并给出了一个半心半意的答复。
借助分析工具，您只需查看这些数据，无需制作长表单，并让订阅者或客户填写这些表单。
分析可帮助您了解访问者是谁
整个社会的人有很大差异。这种多样性意味着访问您的网页的人可能来自完全不同的文化，因为您或不同的年龄人口。
有时，如果你幸运的话，你会从像Netflix这样的所有人口统计学中得到观众。当这种情况发生时，您需要谨慎对待他们的价值观、年龄范围、性取向。
分析可帮助 Netflix 根据这些因素推广电影推荐，并可以帮助您。
借助分析工具，一旦用户接受 Cookie，您就可以了解他们使用的设备，并优化您的网站，以便更轻松地访问他们的设备。
跟踪转换
与 Netflix 一样，您可以使用分析工具跟踪转化，并基于这些转化采取行动。
转化跟踪可帮助您分析用户在页面上花费的时间、离开或何时前进、最初吸引他们的内容等等。
此分析可帮助 Netflix 对接下来要播放的播放内容和许可内容提出建议。对于您的业务来说，可能是您发布的内容之间的差别。
分析工具有很多优点，但我们会将其保存为一篇专门讨论该主题的文章，如果您想要查看，请让我知道本文末尾的评论。
Netflix 的分析工具：大数据
Netflix 是全世界最有价值的媒体公司之一，因为它的客户保留率很高。此外，Netflix 原创作品获得相当的关注，这已不是什么秘密。
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尽管 Netflix 从未明确说明他们使用唯一的分析工具，但我相信他们充分利用了大数据技术提供给他们的所有数据以及分析，以便与客户一起发现模式。
首先，什么是大数据？
大数据技术是一种软件实用程序工具，其设计允许它分析、提取和处理来自复杂、大型数据集的信息，而传统数据处理软件无法处理这些信息。
简而言之，大数据技术可以组织大数据。大数据技术有两种主要类型：运营大数据技术和分析大数据技术。
Netflix 使用普雷斯托、弹性搜索和阿帕奇 · 卡夫卡。
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Netflix 如何使用分析
与其他使用分析的公司一样，Netflix 使用分析来深入了解其客户的偏好，从而优化数据，从而更好地交付产品。借助分析，Netflix 可以获得所需的定量数据，以做出明智的决策并改进其服务。
据《纽约时报》报道，Netflix在世界各地拥有1.828亿用户。
这些订户分布在世界各大洲的190个国家。拥有庞大的客户群提高了制作电影和电视节目的特定区域，以保持其客户满意。
由于拥有庞大的用户群体，Netflix 可以访问大量数据，通过这些数据，他们可以确保客户长期满意。他们访问数据最重要的部分是，他们是一家基于互联网的公司，所以他们能够公开动手访问信息。
Netflix 使用分析的一个示例是，当您观看一个系列节目时，他们会观察每个用户在每次电视节目中所走的远。他们问的问题包括：
- 有多少用户开始一个情节？
- 他们都看到最后了吗？
- 对于那些谁没有完成它，有一个共同的地方，他们停止？
- 他们接下来看什么？
- 观看以下每集之间的时间间隔是多少？
根据每个问题百分比，他们将检查电视节目是否值得继续。然而，更重要的是，Netflix 跟踪以下"事件"：
- 用户的暂停、倒带和快进
- 您喜欢的 Netflix 日 – 特定工作日或周末
- 您观看的地方（特别是邮政编码）、日期和时间
- 为电影、系列、每个帐户用户使用什么设备 — 用于孩子、您的常规帐户和其他配置文件
- 当你停下来离开时，如果你回来
- 搜索、浏览、滚动和分级
- 电影的场景
- 当学分开始滚动，你看之后 （这就是为什么他们自动播放下一集的系列或给电影的建议）
建议算法
注册 Netflix 帐户时，您需要对您看过的特定电影类型或电影进行分级。这些信息将帮助新用户看到他们喜欢什么，因此 Netflix 可以让他们长时间观看 Netflix。
此算法背后的主要 PR 移动是，一旦找不到要观看的新节目，您很可能会取消订阅。因此，Netflix 需要确保其算法的准确性，以避免用户输给其他网站。请查看此处，了解算法的更多详细信息。
与标准的五星评级系统相比，它们还使用向上或向下的拇指评级系统。拇指评级系统于 2017 年 4 月开始，因为他们的产品团队确认简化了该系统的使用。下面是 Netflix 根据算法得到权利的节目示例。
纸牌屋
Netflix 在 2011 年赢得了美国版"纸牌屋"的产权。Netflix 在购买卡屋权利时考虑的一些因素是：
- 许多用户从头到尾完成了大卫·芬奇执导的电影
- 英国版的《纸牌屋》深受好评
- 看过英国版的人还观看了大卫·芬奇和凯文·斯派西电影导演的电影。
绿灯
这三个因素加起来，有大量的Netflix用户。如果不是，"纸牌屋"会有不同的家。
根据史蒂夫·斯瓦西，他们的企业传播副总裁，一个节目的成功并不完全基于演员和导演，但也基于消费者对一个流派，演员和明星，导演和类似的电影的偏好。
关于Swasey所共有的事实，这不是"如果"他们投资的问题，而是他们愿意投资"纸牌之家"的"多少"的问题。他们愿意投入一亿美元。
绿灯之后
在花了这么多百万美元在"纸牌屋"之后，Netflix 开始部分负责推广这个节目。由于是数据和用户导向，Netflix 决定制作个性化预告片。
通常，每个节目都有几个预告片，但并不是所有你都有兴趣看电影或表演。Netflix 所做的是根据不同的观众观看历史为不同的预告片制作不同的版本。
所以，如果你看女性专题电影，他们告诉你女性被推荐的部分。如果你喜欢凯文·斯派西的电影，你会看到一个围绕他的预告片。
《纸牌之家》的第一季没有证实它的成功，而是它所走的道路。对于每个电视节目，有35%的机会，它会成功，75%的机会，它不会。
当 "纸牌屋" 在 Netflix 上时，他们有更多的订阅者，有些订阅者没有因此取消订阅。
许可决定
与流媒体一样，Netflix 不只选择任何电影进行许可。许可一部电影是昂贵的，他们不能只是许可每部新上映的电影。
他们还根据有多少客户观看节目，将分析应用于此决策。这意味着，您观看爱的节目越多，连续性和显示相关内容的可能性也越小。
在他们选择电影许可的一个吸引人的因素是盗版网站研究。
其他使用分析的主要公司
除了 Netflix 之外，许多公司还使用分析工具来提高覆盖面并赢得客户满意度。
我不排除使用分析的公司或网站。拥有网页的人使用的最常用分析工具是 Google 分析。
我还利用谷歌分析来改进我的内容。其他一些使用分析工具的主要公司包括：
- 超级
- Airbnb
- 谷歌
- Spotify
- 微软
- 英特尔
- 巴 克 莱
- 多米诺骨牌比萨饼
- 聚焦
- 雅虎
- 亚马逊
- 甲骨文
- 思科
- 美国银行
- 易趣
- 威瑞森无线
- 贝宝
- 商业内幕
不出所料，名单还在继续！
列表的长度主要由于分析工具的巨大优势。
结束
根据我的文章，您看到 Netflix 使用分析来确定要显示的内容、个性化的电影预告片、每个屏幕推荐的内容、许可内容等等。
对于 Netflix 来说，分析是一种游戏规则的改变，它让客户满意并保持他们的经济方面。
如果你喜欢这篇文章，我很乐意知道在评论部分，请分享，以便我也可以利用分析为您带来最好的内容。
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