Impressies stijgen, CTR daalt in Search Console: mijn check

Een piek in impressies met een dalende CTR is geen rankingwinst en geen straf. Het is één pagina die aan veel mensen is getoond die meestal niet gaan klikken, en de gemiddelden van de hele site verbergen welke.

Hier het echte geval. Ik haalde mijn Search Console-data van de afgelopen 28 dagen op (10 oktober tot 7 november 2026): 1.160.544 impressies, 7.865 klikken, 0,68% CTR, gemiddelde positie 11,4. Daarna keek ik naar één dag.

Hoe de piek eruitzag

Los gelezen is dat tegenstrijdig: betere positie, meer klikken en een slechtere CTR. Op die dag veranderde er niets aan mijn content. De gemiddelde positie verbeterde waarschijnlijk doordat een enorme hoeveelheid impressies op positie 8 binnenkwam en het gemiddelde optrok. Dat is geen rankingwinst op de pagina’s die mij klikken opleveren.

De analyse in drie stappen

1. Splits per pagina. Over de 28 dagen had alleen mijn lijst met SEO-tools al 599.884 impressies, 48 klikken en 0,01% CTR op positie 10,2. Eén pagina, ongeveer de helft van alle impressies van de site, vrijwel geen klikken. Dat verklaart de volledige CTR van de site.
2. Splits per zoekopdracht. Op 28 oktober had de zoekopdracht “seo tools” 4.366 impressies op positie 8 en 4 klikken. Een brede zoekterm met een enorm publiek, waar voor de meeste mensen een resultatenpagina vol toolmerken wint van een lijstpagina.
3. Bepaal of je kunt winnen. Komen de impressies van een zoekopdracht die je pagina niet echt bedient, dan helpt een nieuwe titel niet. Die splitsing beschreef ik in waarom je best scorende pagina’s geen klikken krijgen. Past de zoekopdracht wel, volg dan de aanpak uit pagina’s die op pagina twee blijven hangen.

Ik heb niet bevestigd waarom Google die pagina die dag zo breed toonde en ik ga dat niet publiekelijk raden. De bruikbare zet is in beide gevallen dezelfde: stop met het lezen van de lijn van de hele site en lees de pagina’s.

Wat je niet moet doen

• Schrijf geen titels van de hele site om omdat de CTR-lijn daalde. De daling kwam van één pagina.
• Meld de verbeterde gemiddelde positie niet aan een klant als succes. De positie werd beter zonder dat iets het verdiende.
• Vergelijk een piekdag niet met een rustige dag en noem het verschil geen trend. Kijk minstens 14 dagen vóór en na.

De prompt die ik in Claude of ChatGPT plak

Exporteer de tabbladen Pagina’s en Zoekopdrachten uit het Prestatierapport als twee CSV’s voor de 28 dagen rond de piek en plak beide:

Hier zijn twee Google Search Console-exports van dezelfde 28 dagen:
één per pagina, één per zoekopdracht. De impressies sprongen op één dag
omhoog en de CTR daalde.

1. Zeg me welke pagina de meeste impressies leverde en welk deel van het
   totaal dat is.
2. Som voor die pagina de zoekopdrachten op die de impressies veroorzaken,
   met positie en CTR, en markeer de brede termen die ik waarschijnlijk
   niet win.
3. Zeg me of de verandering van de gemiddelde positie alleen door die
   pagina wordt verklaard. Laat de berekening zien.
Stel geen titelwijzigingen voor voordat je 1 t/m 3 hebt beantwoord. Als
een getal niet in de data staat, zeg dat dan in plaats van te schatten.

Controleer de berekening zelf op één rij voordat je de rest vertrouwt. Deze modellen ronden zelfverzekerd af en zitten soms fout met het aandeel.

De cijfers hierboven komen uit Search Console en GA4 van deze site. GA4 beoordeelde de verkeerskwaliteit van dezelfde periode ook als gemengd, met 12 seconden gemiddelde betrokkenheid. Daarom ga ik voorzichtig om met sessies daar en leun ik op de klikken uit Search Console.