用 AI 智能体构建

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如何设计一门学员真正会学完的课程

我围绕一个免费模块和模块间的强制交接规则设计了自己的课程。这是具体结构，以及为什么大多数课程在第二模块就流失买家。

Claude Cowork 的定时任务能把一次性的提示词变成自动重复运行的工作,不需要代码,也不需要服务器。这篇教你正确设置。

来自我自己业务的六种 AI Agent 自动化，被重新包装成代理机构可以界定范围、定价并出售给客户的服务项目。

我用于AI智能体决策的层级与ROI框架，应用到SaaS业务中真正值得优先自动化的工作流上——以及哪些应该留给人来处理。

我的CLAUDE.md规则、我如何决定委派给子代理，以及我每天在两家真实企业中使用Claude Code时坚持的验证习惯。

MCP（模型上下文协议）让你的AI助手直接连接CRM、日历和数据分析工具，而不用你把数据复制粘贴进聊天框。

我查看了自己的Search Console数据，发现一个页面排名8.9位，CTR却只有0.07%。真正的问题是什么，我又会怎么修。

SaaS 的 GEO 靠的是文档页面和诚实的对比内容，不是博客文章。SoftwareApplication 结构化数据、G2/Capterra 信任信号，以及该避开的坑。

我在自己的网站上用三款AI引用追踪工具。它们各自能看到什么、多少钱，以及哪个真正值得付费。

在一个13种语言的网站上做GEO让我发现，hreflang、llms.txt和结构化数据的表现，跟只针对英语写的建议完全不同。

信息类 GEO 的打法在电商行不通。这是另一半剧本：Product 和 Offer 结构化数据、商家 feed，以及什么能让产品被推荐而不只是被解释。

Zapier 按规则在应用之间搬运数据；Claude 智能体则对杂乱的输入做判断。这是我用来在两者之间选择的方法。