智能体笔记

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从零开始打造个人品牌的实践指南——如何选择细分领域、找到自己的观点、保持持续发布，并建立能转化为收入的受众群体。

2026年更新。无状态代理在每次运行之间会忘记一切。以下是我在生产中使用的三种记忆模式——工作记忆、情节记忆和语义记忆——以及在Cloudflare Workers和KV上的TypeScript示例。

从零开始建立邮件列表的分步指南——哪些潜在客户磁铁有效、在哪里放置订阅表单、如何撰写欢迎序列，以及如何在不投放付费广告的情况下获得1,000名订阅者。

电子报五种收入模式的实践分析——从付费订阅和赞助商合作，到课程漏斗和联盟营销收入——以及如何根据邮件列表规模和细分领域选择最合适的模式。

2026年更新。我用于构建和注册MCP服务器的精确TypeScript代码——stdio传输、工具定义，以及如何在30分钟内在Claude Desktop中测试它们。

在投入时间和金钱之前测试商业想法是否有真实需求的实践框架——5种方法、常见陷阱以及告诉你可以推进的信号。

$AI 智能体的成本算账：Haiku 何时胜过 Sonnet（何时不行）$

2026 年更新。我按任务在 Claude Haiku 与 Sonnet 之间取舍所用的成本算账——token 经济学、路由规则，以及廉价模型在哪里悄悄变得更贵。

2026 年更新。我用来调试线上运行的 AI 智能体的确切方法——追踪每一步、隔离出故障的层、快速复现非确定性。

2026 年更新。我如何衡量来自 ChatGPT、Perplexity 和 Claude 的 AI 搜索流量——引荐来源跟踪、暗流量问题，以及该信任什么。

2026 年更新。我用来运行多智能体系统的编排模式——持久队列、外置状态，以及能扛住重试的干净交接。

2026 年更新。我用来发布 AI 智能体的评估框架——一套评分测试集、一个 LLM 评判，以及一道回归闸门，让一次提示词改动无法搞坏生产环境。