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Actualizado para 2026. El manual exacto que uso para depurar agentes de IA en vivo — traza cada paso, aísla la capa que falla y reproduce el no-determinismo rápido.
Actualizado para 2026. Cómo mido el tráfico de búsqueda con IA desde ChatGPT, Perplexity y Claude — seguimiento de referentes, el problema del tráfico oscuro y en qué confiar.
Actualizado para 2026. Los patrones de orquestación que uso para operar sistemas multiagente — colas durables, estado externalizado y traspasos limpios que sobreviven a los reintentos.
Actualizado para 2026. El harness de evals que uso para lanzar agentes de IA — un conjunto de pruebas calificadas, un juez LLM y una compuerta de regresión para que un cambio de prompt no pueda romper producción.
Actualizado para 2026. Automaticé todo mi pipeline de newsletter — de idea a envío — con un agente de Claude y la API de Kit. Sin más mirar al editor en blanco el día de envío. Aquí está la configuración exacta.
Actualizado para 2026. Probablemente ya tienes el contenido que los motores de IA quieren citar. El trabajo es reestructurar, no escribir. Este es el proceso exacto que uso para que mis publicaciones existentes sean citadas por ChatGPT y Perplexity.
Actualizado para 2026. Reemplacé mi gestor de anuncios con una habilidad de Claude que lee datos de rendimiento, reescribe el copy y crea nuevos conjuntos de anuncios — todo desde un solo comando. Aquí está el código exacto.
Actualizado para 2026. No es un resumen de todas las herramientas de IA. Estas son las 5 que uso cada día para gestionar una marca de consultoría y una instalación de pádel americano — con casos de uso específicos y advertencias honestas.
Actualizado para 2026. La mayoría de los agentes de IA que funcionan en demos fallan en producción por las mismas cinco razones. Aquí te explico cómo diagnosticar cada modo de fallo y qué he hecho para arreglarlo en más de 30 agentes en producción.
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Actualizado para 2026. Cómo los negocios físicos son citados por ChatGPT y Perplexity. Google Business Profile, esquema LocalBusiness, consistencia NAP y velocidad de reseñas — con Pickleland como ejemplo real.