GEO 顾问 ChatGPT · Perplexity · Claude · Gemini
让内容被
AI 引擎引用.
Generative Engine Optimization，2026 年的 SEO。我帮助运营者让内容出现在 ChatGPT、Perplexity、Claude 和 Gemini 的回答中 — 高意向流量正在这里做决策。
GEO
Generative Engine Optimization（生成式引擎优化）。让你的内容在 ChatGPT、Perplexity、Claude 和 Gemini 的回答中被引用。它建立在传统 SEO 之上，并增加第二个目标：回答本身。
2025 年底的抽样研究显示，~12% 的高意向商业查询已经通过 AI 引擎处理（ChatGPT Search、Perplexity Pro、Claude、Gemini）。对于依赖 SEO 的业务，这就是页面能否被看见的差距。
GEO 是一套方法论：写作、结构化和放大内容，让 AI 引擎在回答买家问题时引用你。
SEO vs GEO
底层逻辑相同，战场已经不同。
SEO (2010–2024)
- 在 Google 十条蓝链中排名
- 关键词密度 + 外链
- 每个 SERP 10–20 个来源
- 拿到排名 → 获得流量
- 单一目标：Google 算法
vs
GEO (2024+)
- 被 AI 回答直接引用
- 话题权威 + 清晰结构
- 每次 AI 回答 2–5 个来源
- 被引用 → 赢得注意力
- 四个目标：ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini
GEO 服务流程
四周计划，60 天可衡量结果。
与 SEO 审计结构相同，专门针对 AI 引擎目标。
- 01 引用基准测试。 我在 ChatGPT Search、Perplexity、Claude 和 Gemini 中运行你的前 25 个商业查询，记录谁被引用、为什么被引用（通常不是你 — 这就是差距所在）。
- 02 AI 引用内容审计。 找出哪些页面经过合理结构化后有机会被引用，识别 Schema 标记缺口、话题权威集群图，以及适合被引用的 H2 改写建议。
- 03 90 天执行计划。 按顺序排列的内容编辑与新页面计划，每项均标注目标引擎和查询词，包含 LLMs.txt 与 llms-full.txt 的部署设置。
- 04 引用监控循环。 搭建每周自动重跑核心查询的代理程序，引用状态变化时即时通知你。（我为审计客户定制搭建，你永久保留。）
先跑通
11 个品牌，再给你。
我推荐的每一项 GEO 打法，都先在我自己的网站上跑过。我创建并运营过 11 个品牌，涵盖 B2C 测评、B2B SaaS、媒体和 DTC。如今我经营 Pickleland——位于 Pflugerville、拥有九块场地的室内匹克球馆——并在打造 Alvin，一款面向家居服务企业的 AI 助手。
在客户那里，同一套打法已带来超过 2 亿美元的收入。这个网站就是我的试验台：llms.txt 的上线，以及一个每周重跑我的引用查询、并在 AI 引擎开始或停止引用我时发出提醒的智能体。审计包含同一个智能体，部署在你的网站上，永久归你所有。
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