Comment savoir si une image est générée par IA : 6 tests

Aucun bouton ne vous dit avec certitude si une photo est réelle. Vous disposez d’une série de vérifications. Certaines peuvent confirmer qu’une image a été faite par une IA. Aucune ne peut prouver le contraire. Le travail consiste donc à faire d’abord les tests rapides et fiables, puis à traiter tout le reste comme des indices, pas comme un verdict.

Pour une entreprise, c’est plus important qu’avant. Avant de republier la photo d’un client, d’utiliser l’image d’un créateur dans une publicité ou de répondre à une réclamation du type « regardez ce que votre produit a fait », vous voulez savoir ce que vous avez sous les yeux.

Les six vérifications, classées selon ce qu’elles vous apprennent

1. Cherchez un filigrane SynthID

SynthID est le filigrane invisible de Google pour les contenus générés par IA. Google indique qu’il est intégré à ses produits d’IA générative grand public et conçu pour résister au recadrage, aux filtres et à la compression avec perte (Google DeepMind, SynthID).

Deux façons de vérifier :

• Demandez à Gemini, Google Search ou Chrome. Envoyez l’image et demandez si une IA de Google l’a créée ou modifiée. Google indique que le système cherche alors un filigrane SynthID.
• Utilisez SynthID Detector. Google le présente comme un portail de vérification où chacun peut savoir si une image, une vidéo ou un fichier audio a été produit avec l’IA de Google ou d’outils partenaires. Il cite OpenAI, NVIDIA et Kakao comme partenaires, et Apple prochainement.

Un résultat positif ici est ce qui se rapproche le plus d’une preuve. Un résultat négatif signifie seulement que l’image ne vient pas de Google ou d’un partenaire listé, ou que le filigrane n’a pas survécu.

2. Cherchez des Content Credentials

Les Content Credentials, c’est la norme C2PA : un enregistrement signé qui accompagne le fichier et décrit comment le contenu a été créé, avec quels outils ou procédés, quand et où, et comment il a évolué (FAQ de la C2PA). Chaque justificatif étant signé cryptographiquement, la C2PA précise que toute modification rompt ce lien et signale la falsification.

Déposez le fichier sur le site de vérification Content Credentials (contentcredentials.org/verify) pour lire le justificatif éventuel.

La limite est la même que pour toute métadonnée : le justificatif peut être séparé du fichier. La réponse de la C2PA, ce sont des justificatifs « durables » qui s’appuient sur le filigrane ou l’empreinte numérique pour retrouver l’enregistrement. Tant que la plupart des outils ne le gèrent pas, une capture d’écran arrivera presque toujours sans justificatif.

3. Lisez le label de la plateforme

Meta étiquette les images, vidéos et sons générés par IA quand il détecte des signaux partagés par le secteur ou quand l’auteur déclare l’IA, et marque les images photoréalistes de Meta AI « Imagined with AI ». En juillet 2024, il a renommé le label « Made with AI » en « AI info » (infos IA), et depuis septembre 2024 les contenus seulement retouchés avec des outils d’IA affichent le label dans le menu de la publication plutôt que sur l’image (Meta).

Sur Facebook et Instagram, ouvrez donc le menu de la publication avant de conclure qu’il n’y a pas de label.

4. Lisez les métadonnées du fichier

Si vous avez le fichier d’origine, ses données EXIF peuvent indiquer l’appareil, la date et le logiciel qui l’a enregistré en dernier. Une photo tout juste sortie d’un téléphone a généralement une marque, un modèle et un objectif. Une image exportée d’un outil d’IA n’a souvent rien de tout cela, et certains outils inscrivent leur nom dans le champ logiciel.

Mon lecteur EXIF gratuit affiche tout ce que contient une photo, dans votre navigateur. Prenez ce que vous trouvez comme un indice : les métadonnées s’effacent et se falsifient facilement, et la plupart des réseaux sociaux les suppriment à l’envoi.

5. Trouvez la plus ancienne copie

La plupart des images trompeuses ne sont pas nouvelles. Ce sont de vieilles images avec une nouvelle légende, ou des images d’IA d’abord publiées ailleurs avec une description honnête. Une recherche d’image inversée retrouve ces copies antérieures.

Commencez par Google Lens, puis essayez un second moteur. Sur mobile, mon guide de recherche d’image inversée sur iPhone et Android détaille les étapes ; sur ordinateur, l’outil de recherche d’image inversée envoie une image à Google Lens, Bing, Yandex et TinEye en même temps. Si la plus ancienne copie se trouve sur un compte d’art IA ou dans une communauté de partage de prompts, vous avez votre réponse.

Pour la vidéo, la même logique s’applique image par image. Voyez comment vérifier d’où vient vraiment une vidéo.

6. Regardez de près, en connaissant les limites de l’œil

Les défauts visuels trahissent encore les faux bâclés : un texte qui devient du charabia, des boucles d’oreilles ou des lunettes différentes de chaque côté, des reflets et des ombres incohérents avec la lumière, les mains, et des détails d’arrière-plan qui se fondent les uns dans les autres. Zoomez sur les bords où deux objets se touchent.

Mais ne vous laissez pas rassurer par une image propre. Les meilleurs générateurs corrigent les défauts célèbres : l’examen visuel peut renforcer un doute, pas le trancher.

Que faire de la réponse

1. 01
   IA confirmée. Si vous voulez quand même l'utiliser, signalez-le. Meta et d'autres plateformes demandent aux auteurs de déclarer les contenus générés par IA.
2. 02
   Incertain. Demandez à l'expéditeur le fichier d'origine ou une autre photo de la même scène. Un vrai photographe peut généralement fournir les deux.
3. 03
   Plus ancienne copie trouvée, et elle est réelle. Citez la source d'origine, pas le compte qui l'a republiée.

FAQ : détecter une image générée par IA

Existe-t-il un outil gratuit qui dit si une image est générée par IA ?

Oui, avec des limites. SynthID Detector et Gemini, de Google, cherchent le filigrane SynthID, qui couvre l’IA de Google et les partenaires listés par Google. Le site de vérification Content Credentials lit les justificatifs C2PA de tout outil qui en écrit. Aucun des deux ne peut innocenter une image sans filigrane ni justificatif.

Les détecteurs d’IA peuvent-ils se tromper ?

Oui. Les vérifications de filigrane et de justificatif sont fiables quand elles trouvent quelque chose, car le signal est présent ou absent. Les détecteurs de type classifieur, qui devinent à partir des pixels, peuvent se tromper sur des photos réelles très retouchées et laisser passer des images d’IA : n’utilisez pas leur score comme seule preuve.

Une capture d’écran supprime-t-elle le filigrane IA ?

Une capture d’écran supprime les métadonnées du fichier, y compris les Content Credentials. Google indique que SynthID est conçu pour résister aux recadrages, filtres et à la compression avec perte, donc il est fait pour survivre à cela, mais le justificatif C2PA, en général, non.

Comment savoir si une photo Instagram est générée par IA ?

Cherchez le label « AI info » sur l’image ou dans le menu de la publication : Meta l’applique quand il détecte des signaux du secteur ou quand l’auteur déclare l’IA. Ensuite, enregistrez l’image ou faites une capture et lancez une recherche inversée pour trouver la plus ancienne copie.