Cómo saber si una spam update de Google afectó tu web

La mayoría de las caídas de tráfico que se atribuyen a una spam update no lo son. La revisión lleva 15 minutos en Search Console y te dice si debes empezar a auditar o dejar de preocuparte.

Según el panel de estado de Búsqueda de Google (Google Search Status Dashboard), la spam update de septiembre de 2026 se desplegó del 24 de septiembre al 8 de octubre. Este es el método exacto que usé en mi propia web, con los números.

Paso 1: Anota las fechas del despliegue

Abre el panel de estado de Búsqueda de Google y apunta la fecha de inicio y de fin de la actualización. No compares con los días intermedios. Las posiciones se mueven mientras el despliegue está en marcha, y una cifra tomada a mitad no demuestra nada en ningún sentido.

Paso 2: Compara dos ventanas iguales a cada lado

En Search Console, abre Rendimiento, fija el rango en los 14 días que terminan el día antes de que empezara la actualización y usa Comparar para enfrentarlo a los 14 días que empiezan el día después de que terminó. Catorce días a cada lado cubren cada día de la semana dos veces, así que una caída de fin de semana no se hace pasar por sanción.

Para esta actualización, eso fue del 10 al 23 de septiembre frente al 9 al 22 de octubre. Esto hizo mi web:

Estas cifras salen de una consulta real a Search Console, no de una estimación. Clics e impresiones subieron juntos y la posición no se movió, así que esta actualización no me hizo nada. Si tus clics y tus impresiones caen con fuerza y la posición media empeora, hay algo que investigar.

Lee la combinación, porque cada una apunta a un sitio distinto:

1. Impresiones a la baja, posición peor: Google te muestra menos. Es el patrón que produce una acción antispam.
2. Impresiones estables, clics a la baja: mantuviste el ranking y perdiste el clic. Es un problema de snippet o de AI Overviews. Mi artículo sobre por qué tus mejores páginas no reciben clics lo cubre.
3. Todo baja el mismo porcentaje en todas las páginas: sospecha de la medición, de un cambio técnico en toda la web o de la estacionalidad antes que de Google.

Paso 3: Desglosa el cambio por página y por consulta

Un total de toda la web esconde la historia. Cambia la vista de comparación a Páginas, ordena por la diferencia de clics y mira las diez que más perdieron. Luego haz lo mismo con Consultas.

Una actualización dirigida al spam casi nunca quita un poco a todo. Quita mucho a un grupo concreto de páginas. Si tus diez mayores perdedoras comparten algo, por ejemplo que todas son páginas programáticas, que todas llevan enlaces de guest posts pagados o que todas son reescrituras flojas de artículos ajenos, ya tienes al sospechoso. Si las pérdidas están repartidas entre páginas sin relación, probablemente la actualización no es la causa.

Paso 4: Descarta las explicaciones aburridas

Antes de culpar a Google, revisa cuatro cosas:

• ¿Cambiaste algo? Un rediseño, una migración, una edición de robots.txt o la actualización de un plugin en la misma ventana vence a cualquier teoría sobre algoritmos.
• ¿Es estacional? Compara con las mismas semanas del año pasado si tienes los datos.
• ¿Tu analítica está limpia? Mi GA4 de ese mismo mes sale como calidad mixta, con 13 segundos de interacción media por usuario, así que no me fío de sus sesiones para decidir. Los clics de Search Console salen de los registros de Google, por eso los uso aquí. Si tus números de GA4 subieron o bajaron sin un cambio equivalente en Search Console, lee cómo saber si un pico de tráfico en GA4 son bots.
• ¿Es otro tipo de caída? Mi guía más larga sobre diagnosticar caídas de tráfico repasa a los demás sospechosos.

Abre también el informe de Acciones manuales de Search Console. Una spam update es automática y no aparece ahí. Una acción manual sí, y trae un mensaje que te dice qué corregir.

Paso 5: Si te afectó, arregla primero la causa

No reescribas títulos ni compres enlaces en pánico. Saca la lista de páginas perdedoras y compárala con las políticas antispam publicadas por Google: abuso de contenido a escala, abuso de dominios caducados, abuso de reputación del sitio (alojar contenido de terceros para aprovechar tu posicionamiento), cloaking, spam de enlaces. Encuentra la política que incumplen tus páginas y elimínalas o arréglalas de verdad. Retocarlas sin más no te saca del problema. Calcula que la recuperación tarda de semanas a meses, porque Google tiene que volver a rastrear y reevaluar. No hay ningún formulario para una actualización automática.

El prompt que uso con la exportación

Exporta la comparación de Páginas a CSV desde Search Console y pega esto en Claude o ChatGPT junto con el archivo:

Este CSV es una comparación de páginas de Google Search Console: clics e
impresiones de los 14 días anteriores a una spam update de Google y de los
14 días posteriores.

1. Suma los clics y las impresiones de cada periodo y dame el cambio
   porcentual.
2. Lista las 10 páginas que más clics perdieron. Para cada una, di qué
   sugiere el patrón de la URL (programática, página de etiqueta, guest
   post, ficha de producto, artículo normal).
3. Dime si las que más perdieron comparten un patrón y cuál de estas
   políticas antispam de Google violaría con más probabilidad: abuso de
   contenido a escala, abuso de dominios caducados, abuso de reputación del
   sitio, spam de enlaces, cloaking.
4. Si no comparten ningún patrón, dilo claramente. No te inventes uno.

Contrasta la respuesta con las propias páginas antes de actuar. El modelo solo ve URL y números, así que adivinará un patrón a partir de los slugs, y tienes que abrir las páginas para confirmarlo.

Si gestionas varios sitios, sacar estas ventanas a mano cansa. Yo uso SiteWide MCP, mi conector de Search Console y analítica, para pedirle a Claude la comparación de antes y después de todos ellos en una sola petición. Para el seguimiento de palabras clave de muchos clientes, Semrush es la opción de pago que miraría primero.

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