Como saber se uma spam update do Google afetou seu site
A spam update de setembro de 2026 do Google foi liberada de 24 de setembro a 8 de outubro. Para saber se ela afetou seu site, compare cliques, impressões e posição média do Search Console nas duas semanas antes do início com as duas semanas depois do fim, deixando o rollout de fora. Depois separe a variação por página e por consulta. No meu site, os cliques foram de 2.821 para 3.331 entre essas janelas, 18% a mais. Um número estável ou em alta quer dizer que o seu problema está em outro lugar. Uma queda forte concentrada em poucas páginas quer dizer que você deve auditar essas páginas contra as políticas antispam do Google antes de mexer em qualquer outra coisa.
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A maioria das quedas de tráfego que se atribuem a uma spam update não são uma. A checagem leva 15 minutos no Search Console e diz se você deve começar a auditar ou parar de se preocupar.
Segundo o Google Search Status Dashboard, a spam update de setembro de 2026 foi liberada de 24 de setembro a 8 de outubro. Este é o método exato que usei no meu próprio site, com os números.
Passo 1: Anote as datas do rollout
Abra o Google Search Status Dashboard e anote a data de início e de fim da atualização. Não compare com os dias do meio. As posições oscilam enquanto o rollout está em andamento, e um número tirado no meio não prova nada em nenhuma direção.
Passo 2: Compare duas janelas iguais dos dois lados
No Search Console, abra Desempenho, defina o período nos 14 dias que terminam na véspera do início da atualização e use Comparar para colocá-los ao lado dos 14 dias que começam no dia seguinte ao fim. Quatorze dias de cada lado cobrem cada dia da semana duas vezes, então uma queda de fim de semana não se passa por penalidade.
Para esta atualização, isso foi de 10 a 23 de setembro contra 9 a 22 de outubro. Veja o que meu site fez:
| Métrica | Antes (10–23 set.) | Depois (9–22 out.) | Variação |
|---|---|---|---|
| Cliques | 2.821 | 3.331 | +18% |
| Impressões | 275.948 | 329.456 | +19% |
| Posição média | 12,6 | 12,5 | estável |
Esses números vêm de uma extração real do Search Console, não de uma estimativa. Cliques e impressões subiram juntos e a posição não se mexeu, então esta atualização não fez nada comigo. Se seus cliques e impressões caem forte e a posição média piora, há algo a investigar.
Leia a combinação, porque cada uma aponta para um lugar:
- Impressões em queda, posição pior: o Google está mostrando você menos. É o padrão que uma ação antispam produz.
- Impressões estáveis, cliques em queda: você manteve o ranking e perdeu o clique. É um problema de snippet ou de AI Overviews. Meu artigo sobre por que suas páginas mais bem ranqueadas não recebem cliques trata disso.
- Tudo cai o mesmo percentual em todas as páginas: suspeite da medição, de uma mudança técnica no site inteiro ou de sazonalidade antes de suspeitar do Google.
Passo 3: Separe a variação por página e por consulta
Um total do site inteiro esconde a história. Mude a visão de comparação para Páginas, ordene pela diferença de cliques e olhe as dez que mais perderam. Depois faça o mesmo com Consultas.
Uma atualização voltada ao spam quase nunca tira um pouco de tudo. Ela tira muito de um grupo específico de páginas. Se as suas dez maiores perdedoras têm algo em comum, como serem todas páginas programáticas, todas terem links de guest posts pagos ou todas serem reescritas fracas de artigos de outros sites, você achou o suspeito. Se as perdas estão espalhadas por páginas sem relação, provavelmente a atualização não é a causa.
Passo 4: Descarte as explicações chatas
Antes de culpar o Google, confira quatro coisas:
- Você mudou alguma coisa? Um redesign, uma migração, uma edição no robots.txt ou a atualização de um plugin na mesma janela vence qualquer teoria sobre algoritmo.
- É sazonal? Compare com as mesmas semanas do ano passado, se tiver os dados.
- Seu analytics está limpo? Meu GA4 do mesmo mês aparece como qualidade mista, com 13 segundos de engajamento médio por usuário, então não confio nas sessões dele para decidir. Os cliques do Search Console vêm dos registros do próprio Google, por isso uso esses aqui. Se seus números do GA4 subiram ou caíram sem uma mudança equivalente no Search Console, leia como saber se um pico de tráfego no GA4 é de bots.
- É outro tipo de queda? Meu guia mais longo sobre diagnosticar quedas de tráfego passa pelos outros suspeitos.
Abra também o relatório de Ações manuais do Search Console. Uma spam update é automática e não aparece ali. Uma ação manual aparece, e vem com uma mensagem dizendo o que corrigir.
Passo 5: Se afetou você, corrija a causa primeiro
Não reescreva títulos nem compre links em pânico. Pegue a lista de páginas perdedoras e compare com as políticas antispam publicadas pelo Google: abuso de conteúdo em escala, abuso de domínios expirados, abuso de reputação do site (hospedar conteúdo de terceiros para aproveitar seu ranking), cloaking, spam de links. Encontre a política que suas páginas violam e então remova-as ou conserte-as de verdade. Apenas retocá-las não tira você do problema. Conte com semanas a meses para a recuperação, porque o Google precisa rastrear e reavaliar de novo. Não existe formulário para uma atualização automática.
O prompt que uso na exportação
Exporte a comparação de Páginas em CSV do Search Console e cole isto no Claude ou no ChatGPT junto com o arquivo:
Este CSV é uma comparação de páginas do Google Search Console: cliques e
impressões dos 14 dias anteriores a uma spam update do Google e dos 14 dias
posteriores.
1. Some os cliques e as impressões de cada período e me dê a variação
percentual.
2. Liste as 10 páginas que mais perderam cliques. Para cada uma, diga o que
o padrão da URL sugere (programática, página de tag, guest post, página
de produto, artigo normal).
3. Diga se as maiores perdedoras compartilham um padrão e qual destas
políticas antispam do Google ele mais provavelmente violaria: abuso de
conteúdo em escala, abuso de domínios expirados, abuso de reputação do
site, spam de links, cloaking.
4. Se não compartilham nenhum padrão, diga isso claramente. Não invente um.Confira a resposta nas próprias páginas antes de agir. O modelo só vê URLs e números, então vai chutar um padrão a partir dos slugs, e você precisa abrir as páginas para confirmar.
Se você cuida de vários sites, puxar essas janelas à mão cansa. Eu uso o SiteWide MCP, meu conector de Search Console e analytics, para pedir ao Claude a comparação de antes e depois de todos eles numa única solicitação. Para acompanhamento de palavras-chave de muitos clientes, o Semrush é a opção paga que eu olharia primeiro.
Divulgação: o link do Semrush é um link de afiliado. Ganho uma comissão se você comprar por ele, sem custo extra para você.
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