Atualizado para junho de 2026. A Anthropic ganha dinheiro vendendo acesso aos seus modelos Claude: preços de API baseados em uso para desenvolvedores, assinaturas Claude para consumidores (Pro e Max), licenças empresariais para equipes, Claude Code para engenheiros e distribuição em marketplaces cloud via AWS e Google. Veja como cada linha funciona.
Atualizado para junho de 2026. A OpenAI ganha dinheiro com assinaturas do ChatGPT (Plus, Pro, Team, Enterprise), uma API de pagamento por uso para desenvolvedores, grandes contratos corporativos e sua sólida parceria com a Microsoft. As assinaturas de consumidores são a maior linha de receita. Veja como cada parte do modelo funciona.
Atualizado para junho de 2026. A SpaceX ganha com três motores: serviços de lançamento comercial e governamental (Falcon 9 e Falcon Heavy), o negócio de internet via satélite Starlink, e grandes contratos governamentais (NASA e segurança nacional). Veja como funciona o modelo — e a verdade sobre um IPO da SpaceX ou Starlink.
Atualizado para junho de 2026. As tarefas agendadas do Claude permitem executar um prompt ou um agente em um cronograma recorrente — um digest diário de notícias, um relatório semanal, um trabalho de código noturno — sem estar no teclado. Veja como funcionam, onde configurá-las e os padrões que realmente valem a pena.
Atualizado para 2026. A matemática de custo que uso para escolher entre Claude Haiku e Sonnet por tarefa — economia de tokens, a regra de roteamento e onde modelos baratos saem caros sem você perceber.
Atualizado para 2026. O manual exato que uso para depurar agentes de IA rodando ao vivo — rastrear cada passo, isolar a camada que falha e reproduzir o não-determinismo rápido.
Atualizado para 2026. Como eu meço o tráfego de busca com IA do ChatGPT, Perplexity e Claude — rastreamento de referenciadores, o problema do tráfego escuro e em que confiar.
Atualizado para 2026. Os padrões de orquestração que uso para rodar sistemas multiagente — filas duráveis, estado externalizado e handoffs limpos que sobrevivem às retentativas.
Atualizado para 2026. O harness de avaliação que uso para lançar agentes de IA — um conjunto de testes avaliado, um juiz LLM e um portão de regressão para que uma mudança de prompt não possa quebrar a produção.