Wie der Kundenservice-Desk um Feedback von Kunden und Interessenten bittet, um Verbesserungen vorzunehmen, benötigen webbasierte Unternehmen Analysetools, um ihre Kunden an den Punkten zu erreichen, die sie benötigen, um erfüllt zu werden.
Ich, zum einen als Blogger, benutze Analysetools in Form von Cookies und Daten aus dem Analyse-Tools und Kommentar-Bereich, um meine Inhalte zu verbessern. Analytics hilft mir, fundierte kundenfreundliche Entscheidungen zu treffen, die mir helfen, meine Abonnenten zu halten.
Nun, genug über mich!
Netflix ist ein kundenbasierter Dienst, und um Abonnenten zu gewinnen und zu halten, müssen sie die daten- und Analysetools, die für ihre Verwendung zur Verfügung stehen, ordnungsgemäß nutzen.
In diesem Artikel werde ich eine vereinfachte Version der Verwendung von Analytics und Daten durch Netflix zur Unterstützung des Geschäftsflusses geben.
Bevor wir jedoch eintauchen, nehmen Sie sich einen kurzen Moment Zeit, um dieses Video anzusehen, um zu verstehen, was Analysen für Netflix tun.
Warum Analytics-Tools verwenden?
Eine Tatsache, die niemand hart genug zu hämmern scheint, ist die Bedeutung von Analysetools. Analysetools helfen für mich, einen Unterschied zwischen nachteiligen oder wertvollen Entscheidungen zu machen.
Wenn Sie eine Webseite oder Website haben, sind Sie sicher, Besucher und Abonnenten zu haben. Sie sollen eine wichtige Rolle in Ihrem Entscheidungsprozess spielen, um sie zu halten.
Ihre Meinungen und Vorlieben, die berücksichtigt werden, können einen Besucher zu einem Abonnenten und einen Abonnenten zu einem Fan machen.
Ein Verständnis der Vorteile von Analysen und deren Verwendung macht Netflix heute sehr beliebt. Abgesehen von Netflix nutzen viele Unternehmen Analysen und haben die Höhe der Kundenfreundlichkeit und Zufriedenheit erreicht.
Mit dem richtigen Analysetool profitieren Sie von den folgenden Vorteilen.
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Kennen Sie Ihre leistungsstärksten Inhalte
Dieser Faktor ist kein Hirngespinst! Wenn Sie Ihre am häufigsten angezeigten Inhalte nachverfolgen können, können Sie ähnliche Inhalte erstellen. Sie können es als Ihre Werbung verwenden, es kann die Einführung auf Ihre Seite und vieles mehr sein.
Mit Analysetools können Sie schnell wissen, welche Inhalte am meisten gedeihen, ohne lange Fragebögen zu erstellen.
Sie können sehen, wie Ihre Besucher Sie finden
Die Besucher der Website kommen immer aus den unterschiedlichsten Quellen. Einige kommen durch Anzeigen, Affiliate-Links, Abonnements und vieles mehr.
Wenn Sie genau wissen, woher Ihre Besucher kommen, können Sie sich ein Bild davon machen, wo Sie mehr Kosten machen und wo Sie Kosten sparen können.
Sie können fragen, ist das nicht die Bedeutung von Feedback-Formularen? Ich möchte, dass Sie an alle Feedback-Formulare zurückdenken, die Sie ausgefüllt haben, und darüber nachdenken, wie stressig es war, und eine halbherzige Antwort gegeben haben.
Mit einem Analysetool können Sie diese Daten einfach sehen, ohne lange Formulare zu erstellen und Ihre Abonnenten oder Kunden dazu zu bringen, sie auszufüllen.
Analytics hilft Ihnen zu wissen, wer Ihre Besucher sind
Die gesamte Gesellschaft hat eine beträchtliche Vielfalt an Menschen. Diese Vielfalt bedeutet, dass die Besucher Ihrer Webseite aus einer ganz anderen Kultur stammen können, da Sie oder ein anderes Alter demografischen.
Manchmal, wenn Sie Glück haben, erhalten Sie Zuschauer aus allen demografischen Wie Netflix. Wenn das passiert, müssen Sie vorsichtig sein, ihre Werte, Altersgruppe, sexuelle Orientierung e.t.c.
Analytics hilft Netflix, Filmempfehlungen basierend auf diesen Faktoren zu fördern und kann Ihnen auch helfen.
Mit Analysetools können Sie, sobald Ihr Benutzer Cookies akzeptiert hat, Wissen über das verwendete Gerät erlangen und Ihre Website optimieren, um den Zugriff auf ihr Gerät zu erleichtern.
Track-Konvertierungen
Wie Netflix können Sie Conversions mit Ihren Analysetools nachverfolgen und basierend auf diesen Conversions Maßnahmen ergreifen.
Conversion-Tracking hilft Ihnen zu analysieren, wie lange Benutzer auf einer Seite verbringen, ob oder wenn sie vorwärts gehen, wenn sie gehen, was sie überhaupt angezogen hat, und vieles mehr.
Diese Analyse hilft Netflix, Empfehlungen zu geben, was neben dem Spiel und was zu lizenzieren. Für Ihr Unternehmen kann es der Unterschied zwischen den Inhalten sein, die Sie posten.
Es gibt viele Vorteile von Analysetools, aber wir speichern es für einen Artikel, der dem Thema gewidmet ist, lassen Sie mich in den Kommentaren am Ende dieses Artikels wissen, wenn Sie das sehen möchten.
Netflix- Analysetool: Big Data
Netflix ist aufgrund seiner hohen Kundenbindungsrate eines der wertvollsten Medienunternehmen weltweit. Auch ist es kein Geheimnis, dass Netflix Originale bekommen ganz die Aufmerksamkeit.
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Obwohl Netflix nie klar erklärt hat, dass sie ein einziges Analysetool verwenden, bin ich sicher, dass sie alle ihnen zur Verfügung stehenden Daten mit Big-Data-Technologien zusammen mit Analysen nutzen, um Muster mit ihren Kunden zu entdecken.
Erstens: Was ist Big Data?
Big-Data-Technologie ist ein Software-Utility-Tool, dessen Design es ermöglicht, Informationen aus komplexen, großen Datensätzen zu analysieren, zu extrahieren und zu verarbeiten, die nicht von herkömmlicher Datenverarbeitungssoftware behandelt werden können.
Kurz gesagt, Big-Data-Technologien organisieren Big Data. Es gibt zwei Haupttypen von Big-Data-Technologien: operationelle Big-Data-Technologien und analytische Big-Data-Technologien.
Netflix verwendet Presto, Elasticsearch und Apache Kafka.
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Wie Netflix Analytics verwendet
Wie andere Unternehmen, die Analysen verwenden, verwendet Netflix Analysen, um Einblicke in die Präferenzen ihrer Kunden zu gewinnen, um die Daten für eine bessere Produktbereitstellung zu optimieren. Mit Analysen kann Netflix quantitative Daten abrufen, die benötigt werden, um Entscheidungen zu treffen, die informiert sind, und ihre Dienste zu verbessern.
Laut New York Times hat Netflix weltweit bis zu 182,8 Millionen Abonnenten.
Diese Abonnenten sind in 190 Ländern auf allen Kontinenten der Welt verteilt. Mit diesem großen Kundenstamm erhöht die Notwendigkeit, Filme und TV-Sendungen speziell für jede Region zu setzen, um seine Kunden glücklich zu halten.
Aufgrund ihrer großen Nutzerzahl hat Netflix Zugriff auf viele Daten und kann mit diesen Daten sicherstellen, dass ihre Kunden langfristig zufrieden sind. Der wichtigste Teil ihres Datenzugriffs ist die Tatsache, dass sie ein internetbasiertes Unternehmen sind, so dass sie einen offenen, praxisnahen Zugang zu Informationen haben.
Ein Beispiel für Netflix Verwendung von Analysen ist, wenn Sie eine Serie sehen, beobachten sie, wie weit jeder Benutzer mit jeder TV-Show geht. Sie stellen Fragen wie:
- Wie viele Benutzer haben eine Episode gestartet?
- Haben sie alle bis zum Ende zugesehen?
- Für diejenigen, die es nicht abgeschlossen, gab es einen gemeinsamen Ort, wo sie aufgehört?
- Was haben sie als nächstes gesehen?
- Wie war das Zeitintervall zwischen dem Anschauen jeder folgenden Episode?
Je nach Prozentsatz pro Frage werden sie überprüfen, ob eine TV-Show fortgesetzt werden sollte oder nicht. Darüber hinaus verfolgt Netflix jedoch die folgenden "Ereignisse":
- Pausen, Rücksausen und schnelle Vorwärtsvor- und -vorwärts-Vorwärtspausen eines Benutzers
- Ihre bevorzugten Netflix-Tage – spezifische Wochentage oder Wochenenden
- Der Ort (insbesondere die Postleitzahl), Datum und Uhrzeit, zu der Sie
- Welches Gerät Sie für Filme, Serien, für jeden Kontobenutzer verwenden – für Kinder, Ihr normales Konto und andere Profile
- Wenn Sie pausieren und gehen, wenn oder wenn Sie zurückkommen
- Suchen, Durchsuchen, Scrollen und Bewertungen
- Die Szenen des Films
- Wenn Credits zu rollen beginnen und was Sie danach sehen (deshalb spielen sie automatisch die nächste Folge für Serien ab oder geben Empfehlungen für einen Film)
Der Algorithmus für Empfehlungen
Wenn Sie sich für ein Netflix-Konto registrieren, werden Sie gebeten, Ihr Interesse an bestimmten Filmgenres oder Filmen, die Sie gesehen haben, zu bewerten. Diese Informationen werden neuen Nutzern helfen, zu sehen, was ihnen gefällt, sodass Netflix sie für eine lange Zeit netflix sehen kann.
Der wichtigste PR-Schritt hinter diesem Algorithmus ist, dass Sie, sobald Sie keine neue Show zum Anschauen finden, wahrscheinlich Ihr Abonnement kündigen. Netflix muss also die Genauigkeit seiner Algorithmen sicherstellen, um zu vermeiden, dass seine Nutzer an andere Websites verloren. Hier finden Sie eine detailliertere Beschreibung der Algorithmen.
Sie verwenden auch ein Daumen nach oben oder unten Bewertungssystem im Gegensatz zum Standard-Fünf-Sterne-Bewertungssystem. Das Daumenbewertungssystem startete im April 2017, weil ihr Produktteam die vereinfachte Verwendung dieses Systems bestätigte. Unten ist ein Beispiel für eine Show, von der Netflix die Rechte basierend auf dem Algorithmus erhielt.
House of Cards
Netflix hat sich 2011 die Rechte für die US-Version von "House of Cards" verdient. Einige der Faktoren, die Netflix beim Kauf von Rechten für das Kartenhaus berücksichtigte, waren:
- Viele User haben Filme von David Fincher von Anfang bis Ende abgeschlossen
- Die britische Version von "House of Cards" kam gut an
- Leute, die die britische Version sahen, sahen sich auch Filme von David Fincher und Kevin Spacey Movies an.
Das grüne Licht
Diese drei Faktoren, zusammen, hatten eine große Anzahl von Netflix-Nutzern. Wenn nicht, hätte "House of Cards" ein anderes Zuhause gehabt.
Basierend auf Steve Swasey, ihrem VP of Corporate Communications, basiert der Erfolg einer Show nicht ausschließlich auf den Darstellern und Regisseuren, sondern auch auf der Verbraucherpräferenz für ein Genre, Darsteller und Stars, einen Regisseur und ähnliche Filme.
Was die von Swasey geteilten Fakten betrifft, so ging es nicht darum, ob sie investieren werden, sondern darum, "wie viel" sie bereit waren, in "House of Cards" zu investieren. Sie waren bereit, hundert Millionen Dollar hineinzustecken.
Nach dem Greenlight
Nachdem Netflix so viele Millionen für "House of Cards" ausgegeben hatte, wurde es mitverantwortlich für die Werbung für die Show. Da Netflix daten- und nutzerorientiert ist, entschied sich Netflix, personalisierte Trailer zu erstellen.
Normalerweise hat jede Show mehrere Trailer, aber nicht alle interessieren Sie, um den Film oder die Show zu sehen. Was Netflix tat, war eine andere Version des Trailers für verschiedene Zielgruppen basierend auf ihrer Anzeigegeschichte zu machen.
Also, wenn Sie weibliche Themenfilme sehen, werden sie Ihnen die Rollen zeigen, in denen Frauen vorgestellt wurden. Wenn Sie Kevin Spaceys Filme mögen, werden Sie einen Trailer um ihn herum sehen.
Die erste Staffel von "House of Cards" bestätigte nicht den Erfolg, sondern den Weg, auf dem sie war. Für jede TV-Show gibt es eine 35%-Chance, dass es erfolgreich sein wird und eine 75% Chance, dass es nicht wäre.
Als "House of Cards" auf Netflix war, hatten sie mehr Abonnenten und einige, die ihr Abonnement nicht deswegen gekündigt haben.
Die Lizenzentscheidung
Wie beim Streaming wählt Netflix nicht nur einen Film zur Lizenzierung aus. Die Lizenzierung eines Films ist teuer, und sie können nicht einfach jeden neu veröffentlichten Film lizenzieren.
Sie wenden auch Analysen auf diese Entscheidung basierend auf der Menge an Kunden an, die eine Show anzeigen. Das bedeutet, dass je mehr Sie eine Show sehen, die Sie lieben, desto wahrscheinlicher ist die Wahrscheinlichkeit von Kontinuität und dem Anzeigen verwandter Inhalte.
Ein faszinierender Faktor bei der Auswahl der Filme zu lizenzieren ist Piraterie-Website-Studien.
Andere große Unternehmen, die Analytics verwenden
Abgesehen von Netflix nutzen viele Unternehmen Analysetools, um ihre Reichweite zu verbessern und Kundenzufriedenheit zu erzielen.
Ich bin nicht von den Unternehmen oder Websites ausgeschlossen, die Analysen verwenden. Das beliebteste Analysetool, das von Personen verwendet wird, die Webseiten haben, ist Google Analytics.
Ich nutze auch Google Analytics, um meine Inhalte zu verbessern. Einige andere große Unternehmen, die Analysetools verwenden, sind:
- Uber
- Airbnb
- Spotify
- Microsoft
- Intel
- Barclays
- Dominos Pizza
- Infocus
- Yahoo
- Amazonas
- Oracle
- Cisco
- Bank of America
- Ebay
- Verizon Wireless
- Paypal
- Business Insider
Es überrascht nicht, dass die Liste weitergeht!
Die Länge der Liste ist in erster Reihe auf die enormen Vorteile von Analysetools zurückzuführen.
Zum Abschluss
Basierend auf meinem Artikel haben Sie gesehen, dass Netflix Analysen verwendet, um zu bestimmen, was gezeigt werden soll, personalisierte Filmtrailer, was pro Bildschirm zu empfehlen ist, was lizenziert werden soll und vieles mehr.
Für Netflix ist Analytics ein Bahnbrechender, um Kunden zufrieden zu stellen und ihre wirtschaftliche Seite zu erhalten.
Wenn Sie diesen Artikel genossen haben, würde ich mich freuen, im Kommentarbereich zu wissen, und bitte teilen, damit ich auch Analysen nutzen kann, um Ihnen die besten Inhalte zu bringen.
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