Al igual que el servicio de atención al cliente pide comentarios de clientes y posibles clientes para realizar mejoras, las empresas basadas en la web necesitan herramientas de análisis para llegar a sus clientes en los puntos que necesitan para ser satisfechas.
Yo, por ejemplo, hago uso de herramientas de análisis en forma de cookies y datos de la sección de herramientas de análisis y comentarios para mejorar mi contenido. Analytics me ayuda a tomar decisiones informadas y amigables con el cliente que me ayudan a retener a mis suscriptores.
¡Ya basta de mí!
Netflix es un servicio basado en el cliente, y para ganar y retener suscriptores, necesitan aprovechar adecuadamente los datos y las herramientas de análisis disponibles para su uso.
En este artículo, daré una versión simplificada de cómo Netflix usa Analytics y los datos para ayudar al flujo de negocios.
Sin embargo, antes de sumergirnos, tómate un breve momento para ver este video para comprender lo que hace el análisis para Netflix.
¿Por qué usar Analytics Tools?
Un hecho que nadie puede parecer martillar lo suficientemente fuerte es la importancia de las herramientas de análisis. Para mí, las herramientas de análisis ayudan a marcar la diferencia entre decisiones perjudiciales o decisiones valiosas.
Si tiene una página web o un sitio web, está seguro de tener visitantes y suscriptores. Están destinados a desempeñar un papel importante en su proceso de toma de decisiones para mantenerlos.
Sus opiniones y preferencias en las que se tiene en cuenta pueden hacer que un visitante sea un suscriptor y un suscriptor un fan.
Una comprensión de los beneficios de la analítica y su uso es lo que hace que Netflix sea muy popular hoy en día. Aparte de Netflix, muchas empresas utilizan el análisis y han alcanzado la altura de la amabilidad y satisfacción del cliente.
Con la herramienta de análisis adecuada, puede obtener los siguientes beneficios.
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Conozca su contenido de mejor rendimiento
¡Este factor no es un cerebro! Cuando puede realizar un seguimiento de su contenido más visto, puede crear contenidos similares; se puede utilizar como su anuncio, puede ser la introducción a su página y más.
Con las herramientas de análisis, puede saber rápidamente qué contenido prospera más sin realizar cuestionarios largos.
Usted puede ver cómo sus visitantes lo encuentran
Los visitantes del sitio siempre provienen de una amplia variedad de fuentes. Algunos vienen a través de anuncios, enlaces de afiliados, suscripciones y más.
Saber claramente de dónde provienen sus visitantes puede darle una idea de dónde hacer más gastos y dónde reducir los costos.
Usted puede preguntar, ¿no es esa la importancia de los formularios de retroalimentación? Quiero que pienses en todos los formularios de retroalimentación que llenaste y que hayas pensado en lo estresante que fue y hayas dado una respuesta a medias.
Con una herramienta de análisis, simplemente puede ver estos datos sin la molestia de hacer formularios largos y hacer que sus suscriptores o clientes los llenen.
Analytics le ayuda a saber quiénes son sus visitantes
Toda la sociedad tiene una variación considerable de personas. Esta variedad significa que las personas que visitan su página web pueden ser de una cultura completamente diferente como usted o una edad diferente demográfica.
A veces, si tienes suerte, obtendrás espectadores de todos los datos demográficos como Netflix. Cuando eso sucede, usted necesita ser cauteloso de sus valores, rango de edad, orientación sexual e.t.c.
Analytics ayuda a Netflix a promocionar recomendaciones de películas basadas en estos factores y también puede ayudarte.
Con las herramientas de análisis, una vez que el usuario acepta cookies, puede obtener conocimiento del dispositivo que utiliza y optimizar su sitio para facilitar el acceso en su dispositivo.
Seguimiento de conversiones
Al igual que Netflix, puedes realizar un seguimiento de las conversiones con tus herramientas de análisis y tomar medidas basadas en estas conversiones.
El seguimiento de conversiones te ayuda a analizar cuánto tiempo pasan los usuarios en una página, si avanzan si se van, qué los atrajo en primer lugar y mucho más.
Este análisis ayuda a Netflix a hacer recomendaciones sobre qué próximo reproducir y qué licenciar. Para tu empresa, puede ser la diferencia entre el contenido que publicas.
Hay muchas ventajas de las herramientas de análisis, pero lo guardaremos para un artículo dedicado al tema, hágamelo saber en los comentarios al final de este artículo si desea ver eso.
Herramienta de análisis de Netflix: Big Data
Netflix es una de las empresas de medios más valoradas en todo el mundo debido a su alta tasa de retención de clientes. Además, no es ningún secreto que los originales de Netflix reciben bastante atención.
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Aunque Netflix nunca ha declarado claramente que utilizan una única herramienta de análisis, estoy seguro de que hacen un buen uso de todos los datos disponibles para ellos con tecnologías de big data junto con análisis para descubrir patrones con sus clientes.
En primer lugar, ¿qué es el big data?
La tecnología de Big Data es una herramienta de utilidad de software cuyo diseño le permite analizar, extraer y procesar información de conjuntos de datos complejos y grandes que no pueden ser tratados por el software de procesamiento de datos tradicional.
En pocas palabras, las tecnologías de big data organizan el big data. Existen dos tipos principales de tecnologías de big data: las tecnologías operativas de big data y las tecnologías analíticas de big data.
Netflix utiliza Presto, Elasticsearch y Apache Kafka.
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Cómo utiliza Netflix Analytics
Al igual que otras empresas que utilizan el análisis, Netflix utiliza el análisis para obtener información sobre las preferencias de sus clientes y optimizar los datos para una mejor entrega del producto. Con los análisis, Netflix puede obtener los datos cuantitativos necesarios para tomar decisiones informadas y mejorar sus servicios.
Según el New York Times, Netflix tiene hasta 182,8 millones de suscriptores en todo el mundo.
Estos suscriptores se distribuyen en 190 países de todos los continentes del mundo. Tener esta gran base de clientes aumenta la necesidad de poner películas y programas de televisión específicos de cada región para mantener contentos a sus clientes.
Debido a su vasta población de usuarios, Netflix tiene acceso a una gran cantidad de datos, y con estos datos, pueden asegurarse de que sus clientes estén satisfechos a largo plazo. La parte más significativa de su acceso a los datos es el hecho de que son una empresa basada en Internet, por lo que tienen acceso personalizado a la información.
Un ejemplo del uso de análisis por parte de Netflix es cuando ves una serie, observan hasta dónde llega cada usuario con cada programa de televisión. Hacen preguntas como:
- ¿Cuántos usuarios iniciaron un episodio?
- ¿Todos miraron hasta el final?
- Para aquellos que no lo completaron, ¿había un lugar común donde se detuvieron?
- ¿Qué veron después?
- ¿Cuál fue el intervalo de tiempo entre ver cada episodio siguiente?
Dependiendo del porcentaje por pregunta, comprobarán si vale la pena continuar o no un programa de televisión. Sin embargo, más que esto, Netflix hace un seguimiento de los siguientes "eventos":
- Las pausas, rebobinados y avances rápidos de un usuario
- Tus días o fines de semana preferidos de Netflix
- El lugar (específicamente el código postal), la fecha y la hora en que miras
- Qué dispositivo usas para películas, series, para cada usuario de cuenta, para niños, tu cuenta habitual y otros perfiles
- Cuando te detengas y te vayas, si o cuando regreses
- Búsquedas, navegación, desplazamiento y clasificaciones
- Los escenarios de la película
- Cuando los créditos comienzan a rodar y lo que ves después de eso (es por eso que automáticamente reproducen el siguiente episodio para la serie o dan recomendaciones de una película)
El algoritmo para las recomendaciones
Al registrarte en una cuenta de Netflix, se te pedirá que califiques tu interés en géneros de películas o películas específicos que hayas visto. Esta información ayudará a los nuevos usuarios a ver lo que les gusta, para que Netflix pueda mantenerlos viendo Netflix durante mucho tiempo.
El movimiento principal de relaciones públicas detrás de este algoritmo es que una vez que no se puede encontrar un nuevo espectáculo para ver, es probable que cancele su suscripción. Por lo tanto, Netflix debe garantizar la precisión de sus algoritmos para evitar perder a sus usuarios en otros sitios web. Consulte aquí una descripción más detallada de los algoritmos.
También utilizan un sistema de clasificación de pulgares hacia arriba o hacia abajo en lugar del sistema de clasificación estándar de cinco estrellas. El sistema de clasificación de pulgares comenzó en abril de 2017 porque su equipo de productos confirmó el uso simplificado de este sistema. A continuación se muestra un ejemplo de una muestra de la que Netflix obtuvo los derechos basados en el algoritmo.
Casa de las Cartas
Netflix obtuvo los derechos de la versión estadounidense de "House of Cards" en 2011. Algunos de los factores que Netflix tuvo en cuenta a la hora de comprar derechos para el house of cards fueron:
- Muchos usuarios completaron películas dirigidas por David Fincher de principio a fin
- La versión británica de "House of Cards" fue bien recibida
- Las personas que vieron la versión británica también vieron películas dirigidas por David Fincher y Kevin Spacey Movies.
La luz verde
Estos tres factores, combinados, tenían una gran población de usuarios de Netflix. Si no, "House of Cards" habría tenido un hogar diferente.
Basado en Steve Swasey, su vicepresidente de Comunicación Corporativa, el éxito de un programa no se basa enteramente en los miembros y directores del elenco, sino también en la preferencia del consumidor por un género, miembros del elenco y estrellas, un director y películas similares.
En cuanto a los hechos compartidos por Swasey, no se trataba de "Si" invertirán, sino de "cuánto" estaban dispuestos a invertir en "House of Cards". Estaban dispuestos a poner cien millones de dólares en ello.
Después de la luz verde
Después de gastar tantos millones en "House of Cards", Netflix se hizo en parte responsable de promocionar el programa. Al ser datos y orientados al usuario, Netflix decidió hacer tráileres personalizados.
Por lo general, cada programa tiene varios trailers, pero no todos le interesan ver la película o el espectáculo. Lo que hizo Netflix fue hacer una versión diferente del tráiler para diferentes audiencias en función de su historial de visualización.
Por lo tanto, si ves películas temáticas femeninas, te mostrarán las partes donde se presentaron las hembras. Si te gustan las películas de Kevin Spacey, verás un tráiler centrado a su alrededor.
La primera temporada de "House of Cards" no confirmó su éxito, sino el camino en el que estaba. Por cada programa de televisión, hay un 35% de probabilidades de que tenga éxito y un 75% de probabilidades de que no lo haga.
Cuando "House of Cards" estaba en Netflix, tenían más suscriptores y algunos que no cancelaron su suscripción debido a ella.
La Decisión de Licencias
Al igual que con la transmisión, Netflix no se limita a elegir cualquier película para licenciar. La concesión de licencias para una película es costosa, y no pueden simplemente licenciar todas las películas recién lanzadas.
También aplican análisis a esta decisión en función de cuántos clientes ven un espectáculo. Esto significa que cuanto más veas un programa que amas, más probabilidades de continuidad y mostrando contenido relacionado.
Un factor fascinante en su elección de películas para licenciar son los estudios de sitios de piratería.
Otras empresas importantes que utilizan análisis
Además de Netflix, muchas empresas utilizan herramientas de análisis para mejorar su alcance y ganar la satisfacción del cliente.
No estoy excluido de las empresas o sitios que utilizan análisis. La herramienta de análisis más popular utilizada por las personas que tienen páginas web es Google Analytics.
También hago uso de Google Analytics para mejorar mi contenido. Algunas otras empresas importantes que utilizan herramientas de análisis incluyen:
- Uber
- Airbnb
- Spotify
- Microsoft
- Intel
- Barclays
- Pizza de dominó
- Infocus
- Yahoo
- Amazon
- Oracle
- Cisco
- Bank of America
- Ebay
- Verizon wireless
- Paypal
- Business Insider
Como era de esperar, ¡la lista continúa!
La duración de la lista se debe principalmente a los grandes beneficios de las herramientas de análisis.
Para concluir
Según mi artículo, has visto que Netflix usa análisis para determinar qué mostrar, tráilers de películas personalizados, qué recomendar por pantalla, qué licenciar y mucho más.
Para Netflix, el análisis es un cambio de juego para mantener contentos a los clientes y mantener su lado económico.
Si te ha gustado este artículo, me encantaría saberlo en la sección de comentarios, y por favor compartir para que también pueda utilizar el análisis para ofrecerle el mejor contenido.
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