Net als de klantenservice vraagt om feedback van klanten en prospects om verbeteringen aan te brengen, hebben webgebaseerde bedrijven analysetools nodig om hun klanten te bereiken op de punten waaraan ze moeten voldoen.
Ik, voor een als blogger, gebruik maken van analytics tools in de vorm van cookies en gegevens uit de analytics tools en commentaar sectie om mijn inhoud te verbeteren. Analytics helpt me om op de hoogte te zijn van klantvriendelijke beslissingen die me helpen mijn abonnees te behouden.
Nou, genoeg over mij!
Netflix is een klantservice en om abonnees te winnen en te behouden, moeten ze de beschikbare gegevens- en analysetools voor het gebruik ervan goed benutten.
In dit artikel geef ik een vereenvoudigde versie van hoe Netflix Analytics en gegevens gebruikt om de stroom van zaken te helpen.
Voordat we er echter in duiken, neem je even de tijd om deze video te bekijken om te begrijpen wat analytics voor Netflix doet.
Waarom Analytics-hulpprogramma's gebruiken?
Een feit dat niemand kan lijken te hameren hard genoeg is het belang van analytics tools. Voor mij helpen analysetools een verschil te maken tussen schadelijke beslissingen of waardevolle beslissingen.
Als u een webpagina of website hebt, bent u zeker van bezoekers en abonnees. Ze zijn bedoeld om een belangrijke rol te spelen in uw besluitvormingsproces om ze te houden.
Hun meningen en voorkeuren worden meegewogen kan een bezoeker een abonnee en een abonnee een fan.
Inzicht in de voordelen van analytics en het gebruik ervan is wat Netflix vandaag de dag erg populair maakt. Naast Netflix maken veel bedrijven gebruik van analytics en hebben ze de hoogte van klantvriendelijkheid en tevredenheid bereikt.
Met de juiste analysetool u de volgende voordelen behalen.
Relevant: Lees hier hoe je krachtige en eenvoudige Google-analyses toevoegt in WooCommerce
Ken je best presterende content
Deze factor is een no brainer! Wanneer u uw meest bekeken inhoud bijhouden, u vergelijkbare inhoud maken. u het gebruiken als uw advertentie, het kan de inleiding tot uw pagina en meer zijn.
Met analysetools weet u snel welke inhoud het meest gedijt zonder lange vragenlijsten te maken.
U zien hoe uw bezoekers u vinden
Bezoekers van de site komen altijd uit een breed scala aan bronnen. Sommige komen via advertenties, affiliate links, abonnementen, en nog veel meer.
Als u duidelijk weet waar uw bezoekers vandaan komen, u een idee krijgen waar u meer kosten maken en waar u kosten besparen.
U vragen, is dat niet het belang van feedback formulieren? Ik wil dat je terugdenkt aan alle feedback formulieren die u ingevuld en dacht over hoe stressvol het was en gaf een halfslachtige antwoord.
Met een analysetool u deze gegevens eenvoudig zien zonder het gedoe van het maken van lange formulieren en het maken van uw abonnees of klanten vullen.
Analytics helpt u te weten wie uw bezoekers zijn
De hele samenleving heeft een aanzienlijke variatie van mensen. Deze verscheidenheid betekent dat de mensen die uw webpagina bezoeken, afkomstig kunnen zijn uit een hele andere cultuur als u of een andere leeftijd demografische.
Soms, als je geluk hebt, krijg je kijkers van alle demografische gegevens zoals Netflix. Wanneer dat gebeurt, moet je voorzichtig zijn met hun waarden, leeftijdscategorie, seksuele geaardheid e.t.c.
Analytics helpt Netflix om filmaanbevelingen te promoten op basis van deze factoren en kan je ook helpen.
Met analysetools u, zodra uw gebruiker cookies accepteert, kennis opdoen van het apparaat dat ze gebruiken en uw site optimaliseren voor eenvoudigere toegang op hun apparaat.
Conversies bijhouden
Net als Netflix kun je conversies bijhouden met je analysetools en actie ondernemen op basis van deze conversies.
Met conversietracking u analyseren hoe lang gebruikers op een pagina doorbrengen, of of en wanneer ze verder gaan als ze vertrekken, wat hen in de eerste plaats heeft aangetrokken en meer.
Deze analyse helpt Netflix om aanbevelingen te doen over wat naast spelen en wat u een licentie moet geven. Voor uw bedrijf kan het verschil zijn tussen welke inhoud u plaatst.
Er zijn veel voordelen van analytics tools, maar we zullen het opslaan voor een artikel gewijd aan het onderwerp, laat het me weten in de reacties aan het einde van dit artikel als je wilt dat te zien.
Netflix's Analytics Tool: Big Data
Netflix is een van de meest gewaardeerde mediabedrijven wereldwijd vanwege de hoge klantenbinding. Ook is het geen geheim dat Netflix originals krijgen heel de aandacht.
✋ Stop worrying about SEO and have me do it for you
PS: Ready to work with the 0.01% of all SEOs worldwide? Click here.
Hoewel Netflix nooit duidelijk heeft aangegeven dat ze een enkele analysetool gebruiken, weet ik zeker dat ze goed gebruik maken van alle gegevens die voor hen beschikbaar zijn met big data-technologieën, samen met analyses om patronen met hun klanten te ontdekken.
Allereerst, wat is big data?
Big data-technologie is een software-utility tool waarvan het ontwerp het mogelijk maakt om informatie te analyseren, extraheren en verwerken van complexe, grote gegevenssets die niet kunnen worden behandeld door traditionele gegevensverwerkingssoftware.
In een notendop, big data technologieën organiseren big data. Er zijn twee belangrijke soorten big data-technologieën: operationele big data-technologieën en analytische big data-technologieën.
Netflix maakt gebruik van Presto, Elasticsearch en Apache Kafka.
Relevant: Benieuwd hoe Netflix geld verdient? Ontdek het hier
Hoe Netflix Analytics gebruikt
Net als andere bedrijven die analytics gebruiken, gebruikt Netflix analytics om inzicht te krijgen in de voorkeuren van hun klanten om de gegevens te optimaliseren voor een betere productlevering. Met analytics kan Netflix kwantitatieve gegevens krijgen die nodig zijn om beslissingen te nemen die worden geïnformeerd en hun diensten te verbeteren.
Volgens de New York Times heeft Netflix wereldwijd 182,8 miljoen abonnees.
Deze abonnees worden verspreid in 190 landen over elk continent in de wereld. Het hebben van deze grote klantenkring verhoogt de noodzaak om films op te zetten, en tv-programma's die specifiek zijn voor elke regio om zijn klanten tevreden te houden.
Vanwege hun enorme populatie van gebruikers, Netflix heeft toegang tot veel gegevens, en met deze gegevens, kunnen ze ervoor zorgen dat hun klanten tevreden zijn op de lange termijn. Het belangrijkste deel van hun toegang tot gegevens is het feit dat ze een internet-based bedrijf, dus ze hebben open hands-on toegang tot informatie.
Een voorbeeld van netflix's gebruik van analytics is wanneer je een serie bekijkt, ze observeren voor hoe ver elke gebruiker gaat met elke tv-show. Ze stellen vragen als:
- Hoeveel gebruikers zijn een aflevering begonnen?
- Hebben ze allemaal tot het einde toe gekeken?
- Voor degenen die het niet voltooid, was er een gemeenschappelijke plaats waar ze gestopt?
- Wat keken ze daarna?
- Wat was het tijdsinterval tussen het bekijken van elke volgende aflevering?
Afhankelijk van het percentage per vraag, zullen ze controleren of een tv-show is de moeite waard om door te gaan of niet. Echter, meer dan dit, Netflix neemt track van de volgende "evenementen":
- De pauzes, terugspoelen en vooruitspoelen van een gebruiker
- Je favoriete Netflix-dagen-specifieke weekdagen of weekenden
- De plaats (met name de postcode), datum en tijd die u bekijkt
- Welk apparaat u gebruikt voor films, series, voor elke accountgebruiker, voor kinderen, uw gewone account en andere profielen
- Wanneer u pauzeert en vertrekt, als of wanneer u terugkomt
- Zoekopdrachten, browsen, scrollen en beoordelingen
- De filmsetries van de film
- Wanneer credits beginnen te rollen en wat je daarna bekijkt (dit is waarom ze automatisch de volgende aflevering voor series afspelen of aanbevelingen van een film geven)
Het algoritme voor aanbevelingen
Wanneer je je registreert voor een Netflix-account, wordt je gevraagd om je interesse in specifieke filmgenres of films die je hebt gezien te beoordelen. Met deze informatie kunnen nieuwe gebruikers zien wat ze leuk vinden, zodat Netflix hen lang netflix kan laten kijken.
De belangrijkste PR-zet achter dit algoritme is dat als je eenmaal geen nieuwe show vinden om naar te kijken, je waarschijnlijk je abonnement opzegt. Netflix moet dus de nauwkeurigheid van hun algoritmen garanderen om te voorkomen dat het zijn gebruikers verliest aan andere websites. Kijk hier voor een meer gedetailleerde beschrijving van de algoritmen.
Ze gebruiken ook een thumbs up of down rating systeem in tegenstelling tot de standaard vijf-sterren rating systeem. Het thumbs rating systeem begon in april 2017 omdat hun productteam het vereenvoudigde gebruik van dit systeem bevestigde. Hieronder vindt u een voorbeeld van een show waarvan Netflix de rechten kreeg op basis van het algoritme.
Kaartenhuis
Netflix verdiende de rechten voor de Amerikaanse versie van "House of Cards" in 2011. Enkele van de factoren waarmee Netflix rekening hield bij de aankoop van rechten voor het kaartenhuis waren:
- Veel gebruikers voltooide films geregisseerd door David Fincher van begin tot eind
- De Britse versie van "House of Cards" werd goed ontvangen
- Mensen die keken naar de Britse versie keek ook films geregisseerd door David Fincher en Kevin Spacey Movies.
Het groene licht
Deze drie factoren, gecombineerd, had een grote bevolking van Netflix-gebruikers. Zo niet, "House of Cards" zou hebben gehad een ander huis.
Gebaseerd op Steve Swasey, hun VP van Corporate Communications, het succes van een show is niet volledig gebaseerd op de cast leden en regisseurs, maar ook op de voorkeur van de consument voor een genre, cast leden en sterren, een regisseur, en soortgelijke films.
Met betrekking tot de feiten gedeeld door Swasey, het was niet een kwestie van "Als" ze zullen investeren, maar van "hoeveel" ze bereid waren om te investeren in "House of Cards." Ze waren bereid om er 100 miljoen dollar in te steken.
Na de Greenlight
Na zoveel miljoenen te hebben besteed aan "House of Cards", werd Netflix medeverantwoordelijk voor het promoten van de serie. Omdat het data- en gebruikersgericht was, besloot Netflix gepersonaliseerde trailers te maken.
Meestal heeft elke show meerdere trailers, maar niet alle interesse in je om de film of show te bekijken. Wat Netflix deed was een andere versie van de trailer maken voor verschillende doelgroepen op basis van hun kijkgeschiedenis.
Dus, als je kijkt naar vrouwelijke thema films, zullen ze laten zien de delen waar vrouwen werden gekenmerkt. Als je kevin Spacey's films leuk vindt, zie je een trailer om hem heen.
Het eerste seizoen van "House of Cards" bevestigde het succes niet, maar het pad waarop het zich bevond. Voor elke tv-show, is er een 35% kans dat het zal slagen en een 75% kans dat het niet zou doen.
Toen "House of Cards" op Netflix stond, hadden ze meer abonnees en sommige die hun abonnement daardoor niet opzegden.
Het licentiebesluit
Net als bij streaming kiest Netflix niet alleen een film om een licentie te krijgen. Licenties voor een film is duur, en ze kunnen niet zomaar licentie elke nieuw uitgebrachte film.
Ze passen ook analyses toe op deze beslissing op basis van het aantal klanten dat een show bekijkt. Dit betekent dat hoe meer je kijkt naar een show waar je van houdt, hoe meer de kans op continuïteit en het tonen van gerelateerde inhoud.
Een fascinerende factor in hun keuze van films om licentie is piraterij site studies.
Andere grote bedrijven die analytics gebruiken
Naast Netflix gebruiken veel bedrijven analysetools om hun bereik te verbeteren en klanttevredenheid te verdienen.
Ik ben niet uitgesloten van de bedrijven of sites die analytics gebruiken. De meest populaire analysetool die wordt gebruikt door mensen die webpagina's hebben, is Google Analytics.
Ik maak ook gebruik van Google analytics om mijn content te verbeteren. Enkele andere grote bedrijven die analytics-tools gebruiken zijn:
- Uber
- Airbnb (Airbnb)
- Spotify
- Microsoft
- Intel
- Barclays
- Dominos pizza
- Infocus
- Yahoo
- Amazon
- Oracle
- Cisco
- Bank of America
- Ebay
- Verizon draadloos
- Paypal
- Business Insider
Zoals te verwachten, de lijst gaat maar door!
De lengte van de lijst is grotendeels te wijten aan de enorme voordelen van analytics tools.
Tot slot
Op basis van mijn artikel, heb je gezien dat Netflix analytics gebruikt om te bepalen wat te laten zien, gepersonaliseerde film trailers, wat aan te bevelen per scherm, wat licentie, en nog veel meer.
Voor Netflix is analytics een game-changer om klanten tevreden te houden en hun economische kant te behouden.
Als je genoten hebt van dit artikel, zou ik blij zijn om te weten in de commentaar sectie, en gelieve te delen, zodat ik ook analytics kan gebruiken om u de beste inhoud.
Voor meer spannende artikelen over Analytics en Business, bekijk deze artikelen:
