理解程序化SEO:初学者指南
程序化SEO——通过模板生成数千个页面——直到2024年都是Google排名的一种打法。2026年它对AI引擎是双刃剑:结构良好的程序化页面易于被ChatGPT和Perplexity提取,但薄弱的程序化页面正是LLM标记为低质量内容的那种类型。
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为AI搜索更新(2026年5月)
TL;DR: 程序化SEO——通过模板生成数千个页面——直到2024年都是Google排名的一种打法。2026年它对AI引擎是双刃剑:结构良好的程序化页面易于被ChatGPT和Perplexity提取,但薄弱的程序化页面正是LLM标记为低质量内容的那种类型。GEO章节涵盖了界线在哪里。
本次更新的新内容:关于这一策略在AI搜索引擎(ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews、Claude)中如何发挥作用的章节,一个4块GEO框架,以及一个全新的FAQ。
核心观点
使用代码大规模创建页面被称为程序化SEO。程序化SEO是SEO中相对较新的趋势,涉及更大规模地创建落地页。
这种方法使你能够构建定制页面,以增加移动、语音和本地搜索引擎搜索。SEO可能很技术化且难以执行,但实际实施在长期内会带来回报。
从我职业生涯开始以来,我虔诚地遵循一条规则!
如果你想在商业中蓬勃发展,那么你必须去你的客户所在的地方。在今天技术驱动的世界里,消费者比以往任何时候都更频繁地在线。
“互联网女王”Mary Meeker和她的2019年互联网趋势报告概述了一些迷人的统计数据,特别是关于互联网用户数量和数字消费者行为的增长。
Meeker强调了将塑造和影响未来数字营销格局的数字营销趋势,其中之一是程序化营销在广告和SEO方面的普遍性。
你是否曾想过像Zillow、TripAdvisor和Yelp这样的聚合网站如何拥有数百页的目标内容?你是否问过自己他们是如何做到的?
答案是SEO!
如果你经常关注我,你会知道我最近评测了一些最好的SEO工具,我建议你阅读一下以熟悉这些非常重要的工具。
但今天,我将概述程序化SEO的基础知识、如何创建SEO驱动的落地页以及如何扩展它们。
什么是程序化SEO?
程序化SEO是使用代码大规模创建页面。例如,为”{城市}最佳酒店”创建100个页面,这是Airbnb和Expedia等公司使用的技术。
这是SEO中相对较新的概念,涉及更大规模地开发落地页。这种方法允许你创建针对性页面,旨在你的搜索引擎上获得更多移动、语音和本地搜索。为了匹配Google搜索条目的庞大数量,使用这种技术的网站部署大量包含可修改内容的网页。
这是聚合网站常用的方法,使用元数据在全面和大规模上创建和优化落地页。它较少涉及权威、信息或质量内容,更多涉及创建用户友好和高量级具有交易意图的落地页。
这种技术也可以被视为一个过程,其中检测排名因素及其变化,更新软件或脚本,并将基于排名因素修改的变化应用并反映在网站的特定页面上。
听起来够简单?这看起来很容易,但随着我们继续阅读这篇文章,你会意识到这可能没有听起来那么容易。
程序化SEO的元素
一般来说,程序化SEO有三个元素:
1. 研究与开发(R&D)
R&D旨在回答以下问题:
- 每月有多少次搜索?
- 人们如何搜索与你的业务产品相关的内容?
- 哪些页面与搜索查询相关?
R&D围绕着量化搜索者意图、搜索结果之间的竞争以及用户如何搜索关键词以找到页面的问题。
2. 技术
技术元素包括对以下查询的回答:
- 搜索引擎能否抓取网站上的所有页面?
- 我们如何让搜索引擎抓取我们想要的页面?
- 引擎是否查看页面上的内容?
3. 内容
关于内容的问题包括:
- 搜索引擎认为我们的内容相关吗?
- 搜索引擎认为我们的网站值得信任吗?
关键词研究
SEO的核心是捕获与你的页面或业务相关的搜索流量,搜索意图根据你使用的关键词而变化。
关键词研究已经是相当知名的SEO程序,但大规模应用它可能完全不同,因为它涉及一种修改的方法。你将找到并列出头部词,使用关键词研究工具检查它们的搜索量,识别主要和次要标识符(包括修饰符),并使用编程语言Python将它们组合在一起。
找到你的头部词
头部词可以被认为是你将在广泛层面上排名的类别。例如,Zillow可能会使用与房地产相关的词,而TripAdvisor使用与度假和旅行相关的词。
头部词本身已经包含搜索量,但通常与修饰符一起搜索。要获得搜索量的一些感觉,你可以使用关键词研究工具,如Google Trends。
例如,让我使用与度假相关的词。
我从这些头部词开始,了解与每个相关的总体量。
之后,我可以通过向列表添加更多术语来尽可能充实列表。为此,你可以使用以下工具:
- Keywords Everywhere
- Ubersuggest
- Whatsmyserp
- Google AdWords
- Moz
- SEMRush
- 搜索引擎中的”用户还搜索”选项
此外,使用工具,你可以查看场景中竞争对手的页面,了解他们在标题标签中排名的关键词。将任何突出的内容添加到你的列表中。
例如,如果你的头部词是关于家庭清洁,那么这里有一些排列。
识别修饰符
Google搜索通过提供自动搜索建议来帮助用户。使用Ubersuggest等SEO工具,找到所有这些建议以及你的头部关键词,并创建一个带有修饰符的列表。
至少,对你的主要和次要关键词做出猜测。以下是一些示例
主要修饰符:
- 餐厅:日本餐厅、高级餐厅、中国餐厅
- 衬衫:正装衬衫、花卉衬衫、长袖衬衫
- 酒店:纽约酒店、Lancaster PA酒店
次要修饰符:
- 餐厅:便宜餐厅、浪漫餐厅
- 衬衫:舒适衬衫、实惠衬衫
- 酒店:便宜酒店、带游泳池的酒店
主要修饰符创建一个全新的类别,而次要修饰符要么描述头部词,要么描述包含主要修饰符的头部词。
把所有内容放在一起
现在,我们将继续将关键词组合在一起,形成一个广泛的列表。如果你在大规模运营,拥有超过10万个关键词并不不合理,但仅2000个关键词你就可以获得良好的见解。
我们希望获得关键词和修饰符的每个可能版本,为了本节的目的,我们假设我们专注于度假屋出租领域。这个Python脚本可以让你做到这一点。
你可以将此脚本用作你自己的,如果你专注于不同的领域,那么只需替换头部词和城市-州对(“内的黄色文本”),即可生成不同的关键词集合。此外,还有更多的头部词和城市-州对,你会想要使用更多的CSV文件。
当你运行此脚本时,你将获得非常详尽的关键词选项列表。
如你所见,python脚本会生成你的关键词和城市-州对的每个可能排列。使用程序的文本导入功能在Excel中查看结果,实际上,你已经创建了关键词标签。
如果不熟悉Python编程,那么网上有很多学习空间。此外,Mac预装了Python编程软件,你可以使用上面显示的完全相同的脚本供你使用,并针对你特定的关键词进行修改。
包含次要修饰符可能有帮助,但不是必需的。但是,如果你想要,请确保在你的脚本中包含另一个数组,并在你的Excel输出中包含另一列。
但是,在大规模关键词研究项目上使用Excel相当棘手,因为通常情况下,你会发现术语很快达到工作表的最大容量。你可以使用其他工具和数据分析平台,例如Google BigQuery加SQL。
获取搜索量
Google AdWords工具实际上并不提供准确的数据,但在程序化SEO中,我们不需要准确性。我们需要方向性数据作为比较点。
AdWords有相当低的关键词限制,因此你会想要使用虚拟助手将其分成块和片段,或付费使用Keyword Keg以管理大批量数据。
将Excel数据运行到AdWords或其他数据分析工具中会产生带有搜索量的关键词,如下所示。
从你的列中检索数据,并使用Excel中的VLOOKUP函数连接它们。如果对Excel来说太大,则上传到SQL表,然后连接相关列。
大规模竞争分析
收集了一整串关键词之后,下一步是大规模对数据进行排名,以获得有价值的竞争见解。在评估你的竞争对手时,排名可以被视为最直接和最有用的数据。
顶级玩家被定义为在选定领域的前10名中拥有最多关键词的网站。在搜索引擎中快速搜索,看看你的竞争对手做得怎么样。
约5,000个关键词的排名数据足以了解你所在行业的竞争情况。注意顶级网站从哪里获得链接、他们用于标题标签的工具以及常见的UX模式。
SEMRush、Moz、Ubersuggest和Ahrefs等工具使对竞争的检查和分析变得更加容易。
大规模创建落地页
一旦你确定了你的关键词并进行了竞争分析,现在是时候生成落地页了。这是程序化SEO中的关键挑战之一,因为每个页面的内容都需要是独特的。
编码页面不是难点;你的工程团队当然可以通过他们的专业知识创建你想要的模板和设计。以下是创建页面时要考虑的一些技巧。
单一页面,单一意图
实际上没有必要为关键词的每一种可能排列创建一个落地页,因为Google在识别同义词方面非常出色。但是,你将希望为每个用户搜索意图创建一个页面。
请记住,Google定义意图——不是你。这种意图基于从用户数据创建的算法,与任何算法一样,它并不完美。
要做到这一点,花些时间浏览搜索引擎结果页面(SERP),并特别注意Google加粗高亮的词,以及页面的”用户还搜索”部分。
检查你的竞争对手。他们是每个意图有多个页面,还是为相当相似的意图有多个页面?
归根结底,这将基于你的判断。你是会跟随每个关键词有多个页面的竞争对手,还是只为相似关键词建一个页面?
如果你认识到你的判断错误,你以后总是可以纠正它。
避免门户页面
Google将门户页面定义为”为特定搜索查询排名靠前而创建的页面”。嗯,这基本上就是SEO。
但不要担心,因为Google也给出了一些问题来评估页面是否是被禁止的门户页面。
- 目的是搜索引擎优化,还是将访问者引导到你网站的实际相关部分,或者它是用户体验的重要部分?
- 页面上的内容是具体的,但该页面是为通用术语排名而设计的。
- 这些页面是否重复了网站上已经存在的项目以获取更多流量?
- 这些页面是否不为用户创造价值,仅作为联盟流量的通道?
- 该页面是否仅作为”孤岛”存在?从你网站的不同部分几乎不可能导航到它们?
所有SEO开发的页面在某种程度上都是门户页面,但只要它对网站的存在至关重要并提供某种价值,Google就可以接受。
创建页面时,问自己以下问题。
- 如果不是为了Google,这个页面有存在的理由吗?如果不是,我可以这样安排页面吗?
- 算法可以从页面中获得某种价值吗?
- 机器如何知道页面与其他页面不同?
- 我该怎么做才能使页面”可链接”?
至少,每个落地页应该有足够的独特内容,使算法认为你的页面为其用户提供独特的价值。理想情况下,内容必须对用户有用。
你将使用以下元素中的一个或多个组合来填充页面。
- 照片
- 评论
- 企业列表
- 关于企业的一般信息
- 统计数据
- 相关数据
- 关于
- FAQ
列表还在继续!
挑战在于为不同的落地页生成和制作足够独特的内容。
以下是公司用于在数百个落地页上创建足够内容的策略。
- 双边市场
在线市场,一侧是供应商,另一侧是客户,实际上是SEO的代名词。
供应商有动机贡献内容,因为这将帮助他们的业务,消费者可以留下评论。此外,市场抓取和收集的数据,例如价格报价、位置或偏好,可以用于填补内容空白。
这些例子包括eBay、Houzz、Care.com、Expedia和Rover。
- 社区
只要网站上有活跃用户,在线社区就会自然地创造无限的原创内容。
Quora和StackOverflow等Q&A网站有经常在Google上排名的Q&A页面。Pinterest和Reddit等论坛围绕内容的提交和评论而运转。
- 专有数据
如果你的网站可以访问数据,或本质上专注于生成数据,那么它就有潜力创建出色的落地页内容。此外,专有数据很容易链接到你网站的其他部分。
这些例子是Zillow和CoinMarketCap。
- 策展
Yellowpages和Indeed等策展网站实际上有少量自己生成的内容。他们运行自己的网络爬虫来抓取他们需要的内容,即策展列表。
- 电子商务
如果你想销售产品,那么你必须放置数量、价格、规格、产品描述和运输详细信息等信息。评论是这种网站中的另一个内容来源。
许多电子商务SEO人员为他们的产品编写自定义描述并拍摄自定义照片,尤其是当产品不是他们独有的时候。
- 编辑
手写内容是网络的主要内容,如果其他一切都失败了,你总是可以通过撰写来生成原创内容。编辑内容有相当多的优势。你不必依赖其他人创建它们,并且你总是可以使用SEO工具来包含关键词。
手写内容也是为你的页面添加一些数量和风格的另一种方式,即使你已经有用户生成的内容。
大规模建立链接
链接建立在程序化SEO中没有确切的过程;它要微妙得多。公司必须自己想办法。
所以这里有一些策略可以帮助建立可扩展的链接。
- 可扩展的自我诱饵
大多数双边市场使用某种形式的”自我诱饵”来获得其供应,然后获得返回链接。通常,这些是以可嵌入的徽章形式出现的。
通常,你向你的平台上的企业提供徽章的嵌入代码或某种形式的视觉奖励。这可能使网站感到特别,并被迫在他们的网站上展示这种身份。
这创造了一种”链接回”派发徽章的网站的方式。看到了吗?这是一个相对成本较低的相当有效的链接建立方案。
链接建立随着你的增长而扩展,所以继续派发那些徽章吧。
- 病毒式内容
以Movoto为例。他们通过成为”房地产的Buzzfeed”在搜索引擎中赢得了自己的位置。尽管他们只有Zillow等大竞争对手预算的一小部分,但他们设法找到了登上排名榜首的方法。
如何?
他们创建了旨在病毒式传播的傻乎乎的基于列表的帖子。结果,流量进入他们的网站阅读这些帖子。
Movoto花了相当多来让帖子获得所需的牵引力,并且随着它们变得病毒式传播,他们自然也获得了很多反向链接。
这是创建反向链接可扩展性的另一种方式,尽管我必须承认list文章和”Buzzfeedy”类型的文章已经不像以前那样了。
- 专有数据
Thumbtack是一个专注于家庭服务的网站,其核心是年度小企业友好度调查。
他们在公司的前三年中寻找其平台上的本地企业供应。然后调查供应商关于业务的情况。
利用这些数据,他们生成内容。不只是一两个页面,他们为美国的每个州和都市区创建原创内容。
这些报告从新闻媒体和网站、商会和政府网站赢得反向链接。
- 委托调查
调查是创建他人感兴趣的数据的另一种好方法。即使它比专有数据相对昂贵,你也可以调整你的问题来预测或以其他方式引出特定回应。
例如,Bankrate已经发布其委托调查很长一段时间了,他们几乎总是被媒体链或媒体所认可。
Bankrate通常使用专业调查和研究公司的帮助来进行调查,但有更便宜的替代方案,如Google Surveys或SurveyMonkey。然而,许多权威网站和媒体除非来自有信誉的来源(如专业机构),否则不会报道你的故事。
- 高链接意图内容
人们每天都在写数字内容,并且总是在寻找要使用的来源。你只需要被发现为那个来源。
例如,如果我要写一个话题,我可能会使用前几个结果作为我的信息来源。这些热门结果将聚集越来越多的链接,巩固它们在SERP排名中的位置。
不过,要使其奏效,你需要生成有意图被链接的内容。你需要具有相当高搜索量的信息意图。
从那里,做你需要做的事情让你的作品被认可,通过推介文章,或客座发布,或其他方式。这可能是大量工作,但从长远来看是值得的。
不过,最终SEO会随时间复利。一些网站越老,他们就越容易凭空生成链接。
你会达到一个点,链接和提及只是通过成为一个可识别的品牌而获得。但在那之前,继续建立链接。
程序化SEO中的常见技术问题
到这一点,你已经对程序化SEO以及如何构建SEO优化的落地页有了相当不错的理解。本节专门讨论应用程序化SEO的网站可能遇到的问题和低效。
无法让页面被抓取
如果Google找不到一个页面,那么它就无法对其进行排名。为了避免这种情况,请确保页面整齐分类,如下所示。
分类导致两件事:它建立简单的面包屑,并确保Google可以找到你的页面。但是,你不希望Google只找到那些页面,你希望它对它们进行排名。
内部链接
PageRank仍然是Google算法的核心,PageRank通过内部链接传递。但是,内部链接是一个领域,其中对用户最好的与对SEO最好的有很大不同。
以下是一些最佳SEO相关实践。
- 面包屑
具有你定义的层次结构的面包屑将确保每个子类别将链接到父类别。schema标记还允许Google知道你网站的权威,使网站在SERP上排名更漂亮。
- 相关类别
你不仅仅想在层次结构中上下链接,你还想链接到同一级别的页面。这通常反映在页面的”用户还搜索”或”你可能也喜欢”部分。
通常有不同的实现方式。分类是一种,例如当网站给出像字母顺序的建议来决定向用户显示的链接时。
- 锚文本
告诉Google页面是关于什么的。简单、容易、直奔主题。
- 链接最多的是赚钱链接
链接最多的页面应该是你的赚钱页面,最有价值的页面。相关性在这种链接中很重要,所以要小心。
这是为什么许多公司链接到最有价值的页面并直接链接到大类别的一个原因。
- 最小化点击
你的类别页面不应该超过主页的两次点击,对于单个列表,目标只有三到四次点击。
确保Google喜欢内容
Google是否喜欢你的内容的迹象包括索引率和缓存日期。
使用软件或工具为你网站中的每个类别创建XML站点地图。网上有免费可用的,所以如果你想,可以做。
将站点地图提交到Google Search Console,然后它会告诉你站点地图中的哪些元素被索引。索引率应等于或高于90%,低于此值,你可能在一个或一些页面上有问题。
当网站做好他们的程序化SEO时,网站将在最近一周内被缓存。你也可以检查你的竞争对手的缓存日期以获得一般基准;高于这一点;那么这可能是一个迹象,表明内容并不被google很好地感知。
页面速度
你会希望落地页提供最新信息,主要是如果它的行为像某种浏览器。理想情况下,你希望有一个抓取和捕获脚本,如果发生重大变化,它会自动更新内容。
你的工程团队会知道如何做这件事。和他们谈谈,看他们是否能设置它。
这样就结束了关于基本程序化SEO的讨论。它可能有点技术性和困难,但成功实施将在长期内带来回报。
喜欢这篇文章吗?阅读这些以了解更多关于SEO主题、技巧和窍门。
程序化SEO如何在AI搜索引擎中工作(ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews、Claude)
在AI搜索时代对程序化SEO有效的,与在AI搜索时代对任何其他SEO有效的相同:每页的深度。一个具有干净TL;DR、独特数据点、编号程序和FAQ的程序化页面——即使它与数千个其他页面共享模板——也完全能够在AI Overview中被引用。模板没问题;被评判的是每页的实质内容。
2026年不起作用的是:仅仅是彼此重新措辞版本的程序化页面、没有独特数据的程序化页面,以及仅为了捕获长尾关键词而没有真正答案的程序化页面。Google的有用内容更新和LLM模型提供商在过滤这些方面都越来越好。如果你要走程序化路线,请设计模板,使每个页面至少有一个竞争对手没有的独特事实。
程序化SEO的4块GEO框架
- 以TL;DR开头。 帖子顶部的2-4句话直接回答主要查询。AI Overviews和Perplexity优先引用此块。
- 添加编号的逐步部分。 生成引擎将干净的有序列表提取到他们的答案中比散文更可靠。
- 以FAQ结尾。 使用人们在你的领域实际问的问题的字面表述;用FAQPage架构标记。
- 引用主要来源。 链接到Google自己的AI Overviews文档、OpenAI的结构化数据指南和Anthropic的内容质量帖子。LLM信任那些引用模型提供商本身的页面。
AI SEO + GEO的内部阅读
如果你将其构建到你的堆栈中,也请阅读:2026年完整SEO指南、什么是SEO?、完整的关键词研究指南、schema标记教程。
FAQ — AI搜索时代的程序化SEO
AI引擎会惩罚程序化SEO吗?
不是技术本身。他们惩罚的是症状——薄弱或重复的内容——这是糟糕的程序化SEO产生的。具有独特每行数据的高质量程序化页面没问题;只是模板化相同段落10,000次的低质量页面将被过滤,无论是否有AI在循环中。
我如何知道我的程序化页面按LLM标准是否’薄弱’?
自己通过ChatGPT或Perplexity运行一个样本。如果引擎无法从页面中提取任何有用的东西,而它无法从类似页面中提取,它将跳过你。解决方法是为每个页面添加一个独特的数据点——一个数字、一个引用、一个图表——这是网上其他任何地方都没有的。
2026年每个程序化页面的最小内容深度是多少?
没有固定的字数。正确的测试是:这个页面是否包含至少一条读者无法从任何其他单一页面获得的信息?如果是,深度就没问题。如果不是,页面应该与更实质性的东西合并或被删减。
我接下来会把这个带到哪里
如果你在上述任何循环内运营,我构建定制的AI代理 系统来自动化它们。你正在阅读的整个网站 就是一个——这是技术栈。
2026年5月更新
2026年的SEO与2020年代的剧本相比无法识别。三个对2024年中之前所写任何内容都重要的转变:
- AI Overviews是新的SERP零位。 Google的AI Overviews默认在大约60%的美国信息查询中显示,吞噬了大部分”是什么”/“如何做”的CTR。优化AI Overview内的引用现在与排名#1一样重要。
- GEO(Generative Engine Optimization) 是跨引擎优化的工作术语——在ChatGPT、Perplexity、Claude和Gemini答案中被引用。2025年末样本研究中,~12%的高意图商业查询显示从这些引擎的直接引用流(vs. 2023年前为零)。
- E-E-A-T(现在是E^3-A-T,Experience + Expertise + Establishment + Authoritativeness + Trustworthiness) 继续是Google内部使用的框架——“Establishment”是2024年新增的,强调品牌级信号。
工具景观(2026年5月):Ahrefs和Semrush都推出了Generative Engine跟踪。Surfer SEO + Topical Authority群体添加了GEO评分。Screaming Frog仍然是标准爬虫。AlsoAsked、Keyword Insights和Frase大幅转向AI-Overview片段工程。
如果这篇帖子早于2024年5月,将其核心建议视为Google搜索基线,并在其上层叠GEO剧本。
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