Comme le service à la clientèle demande des commentaires de clients et de prospects pour apporter des améliorations, les entreprises basées sur le Web ont besoin d’outils d’analyse pour atteindre leurs clients aux points où ils doivent être satisfaits.
Pour ma part, en tant que blogueur, j’utilise des outils d’analyse sous forme de cookies et de données provenant des outils d’analyse et de la section commentaires pour améliorer mon contenu. Analytics m’aide à prendre des décisions éclairées pour faciliter la vie des clients qui m’aident à conserver mes abonnés.
Eh bien, assez sur moi!
Netflix est un service basé sur la clientèle, et pour gagner et retenir les abonnés, ils doivent exploiter correctement les données et les outils d’analyse disponibles pour leur utilisation.
Dans cet article, je vais donner une version simplifiée de la façon dont Netflix utilise Analytics et les données pour aider le flux des affaires.
Cependant, avant de plonger, prenez un bref moment pour regarder cette vidéo pour une compréhension de ce que l’analyse fait pour Netflix.
Pourquoi utiliser des outils d’analyse ?
Un fait que personne ne peut sembler marteler assez dur est l’importance des outils d’analyse. Pour moi, les outils d’analyse aident à faire une différence entre les décisions préjudiciables ou les décisions précieuses.
Si vous avez une page Web ou un site Web, vous êtes sûr d’avoir des visiteurs et des abonnés. Ils sont censés jouer un rôle important dans votre processus décisionnel pour les garder.
Leurs opinions et préférences prises en compte peuvent faire d’un visiteur un abonné et d’un abonné un fan.
Une compréhension des avantages de l’analyse et de son utilisation est ce qui rend Netflix très populaire aujourd’hui. Outre Netflix, de nombreuses entreprises utilisent l’analyse et ont atteint le sommet de la convivialité et de la satisfaction de la clientèle.
Avec le bon outil d’analyse, vous pouvez obtenir les avantages suivants.
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Connaître votre contenu le plus performant
Ce facteur est une évidence! Lorsque vous pouvez suivre votre contenu le plus consulté, vous pouvez faire des contenus similaires ; vous pouvez l’utiliser comme votre publicité, il peut être l’introduction à votre page et plus encore.
Grâce aux outils d’analyse, vous pouvez rapidement savoir quel contenu prospère le plus sans faire de longs questionnaires.
Vous pouvez voir comment vos visiteurs vous trouvent
Les visiteurs du site proviennent toujours d’une grande variété de sources. Certains viennent par des annonces, des liens d’affiliation, des abonnements, et plus encore.
Savoir clairement d’où viennent vos visiteurs peut vous donner une idée de l’endroit où faire plus de dépenses et où réduire les coûts.
Vous pouvez vous demander si ce n’est pas l’importance des formulaires de rétroaction? Je veux que vous repensiez à tous les formulaires de rétroaction que vous avez remplis et pensé à la façon dont il était stressant et a donné une réponse à demi-cœur.
Avec un outil d’analyse, vous pouvez simplement voir ces données sans les tracas de faire de longs formulaires et de faire vos abonnés ou clients les remplir.
Analytics vous aide à savoir qui sont vos visiteurs
L’ensemble de la société a une variation considérable des gens. Cette variété signifie que les personnes visitant votre page Web peuvent être d’une toute autre culture que vous ou un âge démographique différent.
Parfois, si vous êtes chanceux, vous obtiendrez des téléspectateurs de tous les groupes démographiques comme Netflix. Lorsque cela se produit, vous devez être prudent de leurs valeurs, la tranche d’âge, l’orientation sexuelle e.t.c.
Analytics aide Netflix à promouvoir les recommandations de films en fonction de ces facteurs et peut également vous aider.
Grâce aux outils d’analyse, une fois que votre utilisateur accepte les cookies, vous pouvez acquérir des connaissances sur l’appareil qu’il utilise et optimiser votre site pour faciliter l’accès sur son appareil.
Suivre les conversions
Comme Netflix, vous pouvez suivre les conversions avec vos outils d’analyse et prendre des mesures basées sur ces conversions.
Le suivi des conversions vous aide à analyser le temps que les utilisateurs passent sur une page, s’ils avancent ou quand s’ils partent, ce qui les a attirés en premier lieu, et plus encore.
Cette analyse aide Netflix à faire des recommandations sur ce qui sera à jouer et ce qu’il faut accorder de licence. Pour votre entreprise, il peut être la différence entre le contenu que vous publiez.
Il ya beaucoup d’avantages des outils d’analyse, mais nous allons l’enregistrer pour un article dédié au sujet, laissez-moi savoir dans les commentaires à la fin de cet article si vous voulez voir cela.
Outil d’analyse de Netflix : Big Data
Netflix est l’une des entreprises de médias les plus appréciées dans le monde en raison de son taux élevé de fidélisation de la clientèle. En outre, ce n’est un secret pour personne que les originaux de Netflix attirent tout à fait l’attention.
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Bien que Netflix n’ait jamais clairement déclaré qu’ils utilisent un seul outil d’analyse, je suis sûr qu’ils font bon usage de toutes les données à leur disposition avec les technologies de big data ainsi que l’analyse pour découvrir des modèles avec leurs clients.
Tout d’abord, qu’est-ce que le Big Data?
La technologie Big Data est un outil d’utilité logicielle dont la conception lui permet d’analyser, d’extraire et de traiter des informations à partir d’ensembles de données complexes et volumineux qui ne peuvent pas être traités par les logiciels traditionnels de traitement des données.
En un mot, les technologies du Big Data organisent le Big Data. Il existe deux grands types de technologies big data : les technologies opérationnelles du Big Data et les technologies analytiques du Big Data.
Netflix utilise Presto, Elasticsearch et Apache Kafka.
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Comment Netflix utilise Analytics
Comme d’autres entreprises qui utilisent l’analyse, Netflix utilise l’analyse pour obtenir des informations sur les préférences de leurs clients afin d’optimiser les données pour une meilleure livraison des produits. Grâce à l’analyse, Netflix peut obtenir les données quantitatives nécessaires pour prendre des décisions éclairées et améliorer leurs services.
Selon le New York Times, Netflix compte jusqu’à 182,8 millions d’abonnés dans le monde.
Ces abonnés sont distribués dans 190 pays à travers tous les continents du monde. Avoir cette grande clientèle soulève la nécessité de mettre en place des films, et des émissions de télévision spécifiques à chaque région pour garder ses clients heureux.
En raison de leur vaste population d’utilisateurs, Netflix a accès à beaucoup de données, et avec ces données, ils peuvent s’assurer que leurs clients sont satisfaits à long terme. La partie la plus importante de leur accès aux données est le fait qu’ils sont une entreprise basée sur Internet, de sorte qu’ils ont un accès pratique ouvert à l’information.
Un exemple de l’utilisation de Netflix de l’analyse est lorsque vous regardez une série, ils observent pour combien chaque utilisateur va avec chaque émission de télévision. Ils posent des questions comme :
- Combien d’utilisateurs ont commencé un épisode?
- Ils ont tous regardé jusqu’à la fin ?
- Pour ceux qui ne l’ont pas terminé, y avait-il un endroit commun où ils se sont arrêtés?
- Qu’est-ce qu’ils ont regardé ensuite ?
- Quel était l’intervalle de temps entre regarder chaque épisode suivant?
Selon le pourcentage par question, ils vérifieront si une émission de télévision vaut la peine de continuer ou non. Cependant, plus que cela, Netflix prend en compte les « événements » suivants :
- Les pauses, les rembobinages et les avances rapides d’un utilisateur
- Vos jours Netflix préférés en semaine ou en semaine
- L’endroit (en particulier le code postal), la date et l’heure que vous regardez
- Quel appareil vous utilisez pour les films, les séries, pour chaque utilisateur de compte — pour les enfants, votre compte régulier et d’autres profils
- Lorsque vous faites une pause et que vous partez, si ou quand vous revenez
- Recherches, navigation, défilement et évaluations
- Les décors du film
- Lorsque les crédits commencent à rouler et ce que vous regardez après cela (c’est pourquoi ils jouent automatiquement le prochain épisode pour la série ou donner des recommandations d’un film)
L’algorithme de recommandations
Lorsque vous vous inscrivez à un compte Netflix, il vous est demandé d’évaluer votre intérêt pour des genres de films ou des films spécifiques que vous avez vus. Ces informations aideront les nouveaux utilisateurs à voir ce qu’ils aiment, afin que Netflix puisse les garder à regarder Netflix pendant une longue période.
Le principal mouvement de relations publiques derrière cet algorithme est qu’une fois que vous ne pouvez pas trouver un nouveau spectacle à regarder, vous êtes susceptible d’annuler votre abonnement. Ainsi, Netflix doit assurer la précision de leurs algorithmes pour éviter de perdre ses utilisateurs à d’autres sites Web. Consultez ici une description plus détaillée des algorithmes.
Ils utilisent également un système d’évaluation des pouces vers le haut ou vers le bas par opposition au système d’évaluation standard de cinq étoiles. Le système d’évaluation des pouces a commencé en avril 2017 parce que leur équipe de produits a confirmé l’utilisation simplifiée de ce système. Voici un exemple d’une émission dont Netflix a obtenu les droits basés sur l’algorithme.
House of Cards
Netflix a obtenu les droits pour la version américaine de « House of Cards » en 2011. Certains des facteurs dont Netflix a pris en compte lors de l’achat des droits pour le château de cartes étaient les clés :
- De nombreux utilisateurs ont terminé des films réalisés par David Fincher du début à la fin
- La version britannique de « House of Cards » a été bien accueillie
- Les gens qui ont regardé la version britannique ont également regardé des films réalisés par David Fincher et Kevin Spacey Movies.
La lumière verte
Ces trois facteurs, combinés, avaient une grande population d’utilisateurs de Netflix. Si ce n’est pas le cas, « House of Cards » aurait eu une autre maison.
Basé sur Steve Swasey, leur vice-président des communications d’entreprise, le succès d’un spectacle n’est pas entièrement basé sur les membres de la distribution et les réalisateurs, mais aussi sur la préférence des consommateurs pour un genre, les membres de la distribution et les stars, un réalisateur, et des films similaires.
En ce qui concerne les faits partagés par Swasey, il ne s’agissait pas de « i » ils vont investir, mais de « omt » qu’ils étaient prêts à investir dans « ays of Card ». Ils étaient prêts à y mettre cent millions de dollars.
Après le feu vert
Après avoir dépensé tant de millions sur « House of Cards », Netflix est devenu en partie responsable de la promotion de l’émission. Étant axé sur les données et l’utilisateur, Netflix a décidé de faire des bandes-annonces personnalisées.
Habituellement, chaque spectacle a plusieurs bandes-annonces, mais pas tous vous intéresser à regarder le film ou le spectacle. Ce que Netflix a fait a été de faire une version différente de la bande-annonce pour différents publics en fonction de leur historique de visionnement.
Donc, si vous regardez des films à thème féminins, ils vous montreront les parties où les femmes ont été présentés. Si vous aimez les films de Kevin Spacey, vous verrez une bande-annonce centrée autour de lui.
La première saison de « House of Cards » n’a pas confirmé son succès, mais le chemin qu’il était sur. Pour chaque émission de télévision, il y a 35% de chances qu’elle réussisse et 75% de chances que ce ne soit pas le cas.
Lorsque « House of Cards » était sur Netflix, ils avaient plus d’abonnés et certains qui n’ont pas annulé leur abonnement à cause de cela.
La décision de licence
Comme pour le streaming, Netflix ne se contente pas de choisir un film à la licence. Licence d’un film est coûteux, et ils ne peuvent pas simplement licence tous les films nouvellement publiés.
Ils appliquent également l’analyse à cette décision en fonction du nombre de clients qui voient un spectacle. Cela signifie que plus vous regardez une émission que vous aimez, plus la probabilité de continuité et de montrer le contenu connexe.
Un facteur fascinant dans leur choix de films à la licence est les études de site de piratage.
Autres grandes entreprises qui utilisent l’analyse
Outre Netflix, de nombreuses entreprises utilisent des outils d’analyse pour améliorer leur portée et gagner la satisfaction de leurs clients.
Je ne suis pas exclu des entreprises ou des sites qui utilisent l’analyse. L’outil d’analyse le plus populaire utilisé par les personnes qui ont des pages Web est Google Analytics.
Je fais également usage de Google analytics pour améliorer mon contenu. Voici d’autres grandes entreprises qui utilisent des outils d’analyse :
- Uber
- Airbnb (Airbnb)
- Spotify
- Microsoft
- Intel
- Barclays
- Pizza Dominos
- Infocus
- Yahoo
- Amazon
- Oracle
- Cisco
- Bank of America
- Ebay
- Verizon sans fil
- Paypal
- Business Insider
Sans surprise, la liste continue!
La longueur de la liste est principalement due aux vastes avantages des outils d’analyse.
Pour conclure
Basé sur mon article, vous avez vu que Netflix utilise l’analyse pour déterminer ce qu’il faut montrer, bandes-annonces de films personnalisés, ce qu’il faut recommander par écran, ce qu’il faut licence, et bien plus encore.
Pour Netflix, l’analyse change la donne pour garder les clients heureux et maintenir leur côté économique.
Si vous avez apprécié cet article, je serais heureux de savoir dans la section commentaire, et s’il vous plaît partager afin que je puisse également utiliser l’analyse pour vous apporter le meilleur contenu.
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Bonsoir, merci pour cet article très intéressant et complet. J’apprécie davantage lorsqu’il y a des exemples concrets; J’ai une question sur une étude de cas fictive, si vous pouviez m’aider: une plateforme distribue des films et séries sur le net, propose des abonnements ou un paiement «au film» ou à l’épisode pour la série (à la carte). Comment paramétrer les KPIS qui m’intéressent ? il s’agit d’une petite entreprise, et non de NETFLIX ! 🙂